Große Sprachmodelle müssen nicht zwangsläufig in der Cloud betrieben werden, um echten Mehrwert zu liefern. In dieser Session zeigen wir, wie sich mit Microsoft Foundry Local eine vollständig lokale LLM-Anwendung realisieren lässt – inklusive Bereitstellung einer OpenAI-kompatiblen API und Integration in eine praxisnahe App. Dabei beleuchten wir nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch die strategische Dimension: Datenschutz, Kontrolle über Datenflüsse, Performance, Kosten und Architekturentscheidungen. Sie erfahren, wo lokale KI heute realistisch überzeugt, wo ihre Grenzen liegen und wann hybride Szenarien sinnvoll sind – mit klaren Takeaways für souveräne KI-Strategien in Ihrem eigenen Umfeld.