En esta charla exploraremos una variedad de herramientas de código abierto diseñadas para mejorar la calidad y la seguridad en aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs). Usando ejemplos sencillos, aprenderemos cómo estas herramientas pueden ser utilizadas para enfrentar desafíos comunes como alucinaciones (respuestas inexactas o inventadas), jailbreaks (intentos de evadir restricciones de seguridad), toxicidad y fugas de datos. Además, discutiremos estrategias para evaluar y mitigar estos riesgos, asegurando que las aplicaciones LLM sean tanto robustas como confiables.