Alors que la Data est le carburant de toute AI, est-ce que l’AI facilite la prise de décision, la compréhension d’un jeu de données, son enrichissement … ? ChatGPT, Gemini ou Copilot sont-ils de bons Data Analysts ? Savent-ils extraire des informations pertinentes d'un jeu de données et les représenter de manière efficace ? Tombent-ils dans des pièges que nous, humains, aurions évité ? D'ici peu, serons-nous remplacés par ces assistants dits intelligents ou deviendrons-nous des "cyborg analysts", humains aux capacités augmentées ?

Les Data Enginneer et Analysts en poste ou en cours de formation se posent légitimement toutes ces questions. Dans cette session, nous présenterons l'état de l'art de l'analytique réalisée par des modèles d'IA. Nous montrerons comment CoPilot peut aider les Data Analysts à écrire du code plus rapidement et plus facilement, en suggérant des lignes de code adaptées au contexte. Nous verrons également comment CoPilot peut générer des visualisations de données à partir de requêtes en langage naturel ou même nous assister dans l’entraînement de modèle de Machine Learning.

Enfin, nous discuterons des limites et des défis de l'IA appliquée à l'analytique, ainsi que des bonnes pratiques pour collaborer efficacement avec ces outils. Cette session s'adresse aux data Analysts, Data Scientists, Développeurs et toute personnes intéressées par l'utilisation de l'IA pour analyser et présenter des données. Les illustrations concrètes seront principalement réalisées au moyen de Microsoft Copilot et de la plateforme Microsoft Fabric.