Todo el mundo quiere usar Machine Learning e IA. Es moderno, brilla en los curriculums y aporta grandes beneficios si se aplica correctamente en las empresas. Sin embargo en muchas empresas la adopción es lenta o va a trompicones. Uno de los factores fundamentales es que las unidades de negocio no acaban de ver la utilidad o de entender los resultados de los modelos que produce su departamento de Data Science. En esta sesión haremos un repaso de cómo comunicar resultados de modelos de Machine Learning con el objetivo de que se entiendan y usen y no tanto desde la estadística o los gráficos hipercomplejos pero de poca utilidad comunicativa.