La detección de anomalías es uno de los desafíos más emocionantes y fundamentales en la visión por computador actual. Desde identificar defectos sutiles en procesos de manufactura hasta reconocer casos límite en el comportamiento de modelos, esta disciplina juega un papel clave en la construcción de sistemas visuales confiables.

En esta sesión realizaremos un recorrido práctico utilizando el conjunto de datos MVTec AD, demostrando flujos de trabajo reales para la curación, exploración y evaluación de modelos. También exploraremos el poder de las visualizaciones de embeddings y las búsquedas por similitud para descubrir patrones ocultos y detectar anomalías que a menudo pasan desapercibidas.

Esta sesión está llena de estrategias prácticas que te ayudarán a comprender mejor tus datos y a construir modelos más sólidos y confiables. Acompáñanos a conectar los puntos entre datos, modelos y despliegue en el mundo real—junto a otros expertos que están liderando la innovación en detección de anomalías.