Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que transforman sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego, pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar conjuntos de datos médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y el impacto clínico de estos.