La inteligencia artificial en la agricultura solo es tan buena como los datos que la respaldan, pero los conjuntos de datos desordenados, las anotaciones deficientes y los sesgos ocultos frenan el progreso. Acompaña a Paula en una sesión dinámica sobre segmentación semántica, donde mostrará cómo FiftyOne puede transformar la curación de datos, el análisis de anotaciones y la evaluación de modelos en proyectos de IA agrícola.

Usando conjuntos de datos reales de café provenientes de Colombia, exploraremos la segmentación de frutos de café en diferentes etapas de maduración, aprovechando las potentes herramientas de FiftyOne: desde la detección de datos únicos hasta la búsqueda por similitud y la visualización de embeddings.

Ya sea que trabajes en robótica agrícola, teledetección o fenotipado de plantas, esta charla te brindará técnicas prácticas para refinar tus conjuntos de datos y potenciar tus flujos de trabajo de IA.