La detección de anomalías está transformando la manufactura y la vigilancia, pero ¿qué pasa con la agricultura? ¿Puede la IA detectar realmente enfermedades de las plantas y daños causados por plagas con suficiente anticipación como para marcar una diferencia?

Esta charla demuestra cómo la detección de anomalías permite identificar y localizar problemas en los cultivos, tomando como ejemplo principal la salud de las hojas de café. Comenzaremos con la teoría fundamental y luego examinaremos cómo estos modelos detectan la roya y el daño causado por minadores en imágenes de hojas.

La sesión incluye un flujo de trabajo práctico y completo utilizando la herramienta de visión por computadora de código abierto FiftyOne, que abarca la curación de datasets, la extracción de parches, el entrenamiento de modelos y la visualización de resultados. Obtendrás tanto una comprensión teórica de la detección de anomalías en visión por computadora como experiencia práctica al aplicar estas técnicas a desafíos agrícolas y otros dominios.