Lors de la récente conférence Vivatech, Yan LeCun, Scientifique en Chef de l'IA chez Meta, a déclaré que l'IA Générative n'a plus que cinq ans à vivre. Il a soutenu que les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) ne sont pas l'avenir de l'intelligence artificielle en raison de leurs limitations dans quatre domaines clés : la compréhension du monde réel, la mémoire persistante, le raisonnement et la planification.

Étant donné ce prognostic, examinons de manière approfondie le domaine en plein essor de l'IA Agentique et ses perspectives d'avenir. Que sont exactement les agents IA et comment fonctionnent-ils ? Comment se comparent-ils et interagissent-ils avec les LLM et des fonctionnalités telles que l'appel de fonctions, le traitement en chaîne de la pensée, les assistants, les outils ou les actions ?

Dans cette présentation, nous examinerons les caractéristiques uniques de l'IA Agentique, y compris la perception, l'estimation d'état, la définition d'objectifs, la planification et la sélection et exécution d'actions. Nous définirons les différents niveaux de l'IA Agentique et formerons une carte pour aider à naviguer dans ce paysage émergent. En catégorisant les solutions basées sur des agents ou liées aux agents actuelles avec des exemples pratiques, nous fournirons un aperçu de l'état actuel de l'IA Agentique :
- LLM avec appel de fonctions et outils (comme le GPT-4 d'OpenAI ou Gemini), ces modèles serviront de référence de base pour illustrer les capacités et les limitations actuelles dans l'appel de fonctions, l'utilisation d'outils et l'exécution d'actions.
- Frameworks multi-agents comme LangGraph, Autogen ou CrewAI.
- Framework LAM comme LaVague, conçu pour développer des agents Web IA et faciliter l'automatisation du Web.

Préparez-vous à découvrir comment les Modèles de Large Language Models (LLMs) d'aujourd'hui sont complétés — et peut-être même remplacés — par les Large Action Models (LAMs) dans un avenir proche.

L'IA agentique est un domaine en évolution rapide, avec de nouvelles percées émergentes en permanence. Mon intervention vise à apporter la clarté nécessaire à ce domaine innovant en définissant ce que sont les agents IA et les LAMs, et en les comparant aux LLMs existants.

En fournissant des perspectives structurées et des exemples concrets, j'aiderai le public à comprendre l'état actuel et le potentiel futur de l'IA agentique. Je veillerai à ce que ma présentation reste à jour, en intégrant toutes les nouvelles avancées qui pourraient survenir avant l'événement.

Choisir cette intervention équipera les participants d'une feuille de route claire pour naviguer et tirer parti de la prochaine génération de technologies IA.