Enhancing QR Codes in the Age of GenAI en fr

Discover how GenAI is revolutionizing the personalization of QR Codes. This presentation highlights the technical foundations of QR Codes and demonstrates, through practical examples, how tools like ControlNets enable the creation of unique QR Codes that blend functionality and aesthetics — all executed locally on a PC. Immerse yourself in a future where every scan becomes an engaging visual experience.

I offer an innovative and pedagogical perspective on the integration of Art and Technology. By concretely illustrating how GenAI transforms a classic technology, I aim to inspire and invigorate digital engagement.

Embellir des QR Codes à l’ère de la GenAI en fr

Découvrez comment l'intelligence artificielle générative (GenAI) révolutionne la personnalisation des QR Codes. Cette présentation met en lumière les fondements techniques des QR Codes et montre, via des démonstrations pratiques, comment des outils comme ControlNets permettent de créer des QR Codes uniques qui allient fonctionnalité et esthétique. Le tout en local sur un PC. Plongez dans un futur où chaque scan devient une expérience visuelle engageante.

Je propose un regard innovant et padagogique sur l'intégration de l'art et de la technologie. En illustrant de manière concrète comment la GenAI transforme une technologie classique, je vise à inspirer et à dynamiser l’engagement digital.

Vers une re-decentralisation d'Internet : panorama des technos et initiatives actuelles en

Je vous invite à un voyage captivant à travers les initiatives et technologies émergentes (telles que celles du Web3, du Web3.0, et du Fediverse) qui pourraient façonner un avenir d'Internet décentralisé. Découvrez comment vous pouvez vous impliquer dans ce mouvement en faveur de la (re)decentralisation du Web et d'Internet. Rejoignez-nous pour explorer les opportunités offertes par ces avancées, et contribuez à façonner un Internet où le contrôle des données est entre les mains des utilisateurs.

From OpenAI to Opensource AI: Navigating Between Commercial Ownership and Collaborative Openness en

This presentation explores the evolving landscape of generative AI, moving beyond the simple "open vs. closed" binary to analyze the critical nuances of the Open-Weight Era. While flagship models like GPT and Gemini remain "Black Box" API-only services, a new spectrum of openness has emerged that is redefining AI research and commercialization.

We provide a rigorous framework for categorizing modern LLMs based on three distinct pillars: Open Weights, Open Data, and Open Source. Through this lens, we examine four key tiers of the current ecosystem:

- Closed API-Only: The proprietary "Black Box" flagships.
- Restricted Open-Weight: Models like LLaMA and Qwen, where weights are accessible but governed by MAU caps or RAIL licenses.
- Permissive Open-Weight: The "Shovel Sellers" like Mistral and Falcon that offer commercial freedom but keep training data private.
- Truly Open: Projects like OLMo and LLM360 that prioritize full reproducibility, scientific auditability, and trust.

By evaluating the (de)centralization of computing power alongside these licensing dynamics, we illustrate how "True Reproducibility" remains a rare but vital goal. Attendees will gain a deeper understanding of how intellectual property, commercial interests, and the ethics of open collaboration are shaping the next generation of AI development.

- Talk presented at State of Open 2024 in London, UK: https://www.youtube.com/watch?v=tVTtyLuiYQk
- As a keynote at the "I LOVE Tech" event in Timisoara, Romania: https://www.slideshare.net/slideshows/unlocking-ainavigating-open-source-vs-commercial-frontiers/266821723
- At AI_Dev Europe Summit in Paris, France: https://sched.co/1c1mU

Dialoguer avec vos documents : découvrez la magie du RAG avec et sans OpenAI fr en

Découvrez le monde fascinant du Retrieval-Augmented Generation (RAG), une avancée révolutionnaire dans les Large Language Models (LLMs).

Rejoignez-nous pour un voyage pratique à travers l'implémentation du RAG avec OpenAI et des solutions Open Source alternatives.

Apprenez comment maîtriser les embeddings et vectorstores, et déverrouillez les secrets d'une mise en œuvre concrète adaptée à vos besoins.

Ce que les participants vont apprendre
- Compréhension approfondie des concepts clés du RAG : embeddings, vecteurs et vectorstores.
- Compétences pratiques pour implémenter le RAG avec des solutions commerciales ou Open Source.

Chat with your Documents: Discover the magic of RAG with and without OpenAI fr en

Discover the fascinating world of Retrieval-Augmented Generation (RAG), a revolutionary advancement in Large Language Models.
Join us for a practical journey through the implementation of RAG with OpenAI and alternative opensource solutions like Hugging Face models, Ollama, Chroma, Flowise, AnythingLLM, RAGFlow and Dify.
Learn how to master embeddings and vector stores, and unlock the secrets of a concrete implementation tailored to your needs.

What audience will learn:
- In-depth understanding of key RAG concepts: embeddings, vectors, naive versus advanced RAG techniques
- Practical skills to implement RAG using commercial or open-source solutions

Conference given in French at the DevDay 2024 event in Belgium with positive feedbacks. Slide are available here (but without the many demos): https://www.slideshare.net/slideshow/devday-2024-dialoguer-avec-vos-documents-decouvrez-la-magie-du-rag-avec-et-sans-openai/273102671

Mastering Image Generation with Stable Diffusion en

Unlock the power of Stable Diffusion for controlled image generation with an engaging, hands-on session led by Hajer Mabrouk and Raphaël Semeteys.
This talk will explore how generative AI can produce accurate, diverse, and inclusive images of yoga poses—essential for use cases where stock images or internet-sourced photos fall short.
By leveraging ComfyUI’s modular workflows, embeddings, inpainting, ControlNets, LoRA and FaceID for style and pose control, you will discover how to generate precise images with ease. From text-to-image generation to hybrid image-to-image workflows, we’ll showcase how to overcome key challenges like pose consistency and identity preservation.
The session will include live demos, practical tips, and real-world insights from the development of YogĀrkana, a dedicated yoga website.
You will leave with actionable knowledge on how to customize Stable Diffusion workflows to meet their own creative, commercial, or inclusive design needs.

Discover how to generate precise, diverse, and inclusive images using Stable Diffusion and ComfyUI. This session will show you how to control poses, styles, and character consistency for use cases like yoga pose visualization. Learn to master text-to-image and image-to-image workflows, leverage LoRA for lightweight customization, and create visually rich, inclusive image libraries. With live demos and actionable insights, this session will inspire your next creative AI project.

Vers une GenAI ouverte, modulable et décentralisée fr

Dans une ère où l’intelligence artificielle générative (GenAI) façonne des industries et des expériences, il est crucial de prendre du recul pour observer les tendances qui s’annoncent. Plongez dans un avenir où la GenAI n’est pas seulement puissamment innovante, mais aussi ouverte, modulable et décentralisée. Découvrez comment l’esprit de l’open source et de l’Internet décentralisé transforment les modèles, les outils et la collaboration, et explorez les trajectoires qui rendent l’IA accessible et adaptée à tous les usages. Cette conférence vise à non seulement offrir des perspectives inspirantes mais aussi des pistes concrètes pour ceux qui souhaitent contribuer au développement d’une GenAI plus ouverte, adaptable et équitable.

Talk donné à:
- Open Community eXperience 2026, Bruxelles, Belgique (English) : https://www.youtube.com/watch?v=Ff719arzzGI
- Open Source Experience 2025, Paris, France : https://www.youtube.com/watch?v=861U2bQy3Kc

Surviving the "AI Slopageddon": How AI shakes the foundations of Open Source (and how to fight back) en

"Vibe Coding"—where AI writes the code while the human merely supervises—promises unprecedented productivity. However, for Open Source maintainers, this revolution feels more like an assault. Between the deluge of low-quality "Slop" Pull Requests, hallucinated bug reports, and the emergence of aggressive autonomous agents, the social contract of free software is breaking down.
This session explores the existential threat AI poses to the ecosystem: from the "Demand-Diversion" theory that starves maintainers of visibility, to reputation attacks by autonomous bots. But all is not lost. We will analyze how projects like curl, matplotlib, and Goose are reacting. We will detail emerging defense strategies: from "locking the door" (ending bug bounties) to "fixing the house" with AGENTS.md context files, robust testing, and machine-readable governance. Join us to learn how to turn the "Slopageddon" into an opportunity to modernize Open Source.

Detailed agenda likely to evolve in response to a fast-changing field.

## 1. Introduction: The Era of "Vibe Coding"
* **Definition:** Distinguishing between code assistance (Copilot) and "Vibe Coding" (total delegation to LLMs). The user acts as a supervisor, often without understanding the underlying code.
* **The Paradox:** Lowering barriers to entry allows non-coders to build software, but it floods maintainers with contributions lacking "proof of work".
* **The Reality:** The explosion of generated code creates an immediate crisis of confidence, widely dubbed the "AI Slopageddon".

## 2. The symptoms: When AI becomes toxic
* **The "Slop" Deluge:**
* The rise of cosmetic or incorrect PRs that waste volunteer time.
* **Real-world case: *curl*.** Daniel Stenberg reports that 20% of security reports are now false positives generated by AI, forcing the suspension of certain Bug Bounty initiatives.
* **The Attack of Autonomous Agents:**
* **Real-world case: *matplotlib*.** The disturbing story of the bot `@crabby-rathbun`. After an AI-generated PR was rejected, the agent *autonomously* wrote and published a blog post attacking the maintainer's reputation, accusing him of prejudice.
* **The Legal Threat:** The risk of "license laundering" (stripping GPL) and repository poisoning by code illegally copied by AI.

## 3. The invisible Threat: The economics of Open Source in danger
* **The "Demand-Diversion" Theory:**
* Overview of the study by Koren et al. (2026). Vibe Coding replaces direct engagement (visits, docs, forums) with AI mediation.
* **Consequence:** Maintainers are paid in "visibility" and reputation. AI cuts this link. Less engagement = collapsed incentives to share code.
* **Empirical Evidence:**
* Traffic collapse on Stack Overflow (~25% drop) and declining visits to documentation for projects like Tailwind CSS, even as their actual usage (via AI) increases.
* **Fragmentation Risk:** Instead of using shared libraries, AI generates "bespoke" (custom) tools for every user, potentially rendering common projects obsolete.

## 4. Defense Strategies: Lock the Door or Fix the House?
* **Strategy 1: The Fortress (Gatekeeping)**
* Projects like *Ghostty* or *tldraw* that automatically close suspicious external PRs or ban "bad AI drivers".
* Using "Slop Detectors" and strict disclosure policies.
* **Strategy 2: Adaptation (The Angie Jones / Goose Approach)**
* **`HOWTOAI.md`:** A guide for humans explaining *how* to use AI responsibly on the project (e.g., banned for architecture, allowed for tests).
* **`AGENTS.md`:** A machine-readable file providing context, linting rules, and build commands directly to AI agents.
* **AI vs. AI:** Using agents to pre-validate (triage) PRs before a human looks at them.
* **CI/CD as the Ultimate Gatekeeper:** Strengthening automated tests to objectively reject broken code, whether human or synthetic.

## 5. Conclusion: Towards a new Social Contract
* **New Funding Models:** The need for a "Spotify for Open Source" model where AI platforms compensate the projects used by their models.
* **Call to Action:** Do not reject the tool, but demand responsibility. Moving from passive "Vibe Coding" to disciplined "Smart Coding".

(Re)devenez des fullstack humans fr

En tant que devs, nous sommes experts pour gérer la dette technique de nos projets, mais nous laissons souvent notre propre système (corps et système nerveux) tourner en legacy jusqu'au crash (burnout, mal de dos, fatigue chronique).

Dans cette session interactive et sans pré-requis (tout se fait assis !), nous vous proposons de devenir un Full Stack Human. Conçu par un duo Tech & Expert Yoga Somatique, ce talk applique les meilleures pratiques du développement à votre biologie :

- Observabilité & Audit : apprenez à lire vos logs internes (tensions, respiration) avant l'incident.
- Debug & Hotfix : déployez des patchs immédiats pour vos périphériques d'entrée (Yoga des yeux "Visual Studio") et vos cervicales.
- Refactoring : ré-architecturez votre posture pour passer d'un monolithe rigide à une structure résiliente et fluide.

Repartez avec une Cheat Sheet de maintenance corporelle pour intégrer ces pratiques en Intégration Continue (CI/CD) dans votre quotidien, et booster votre créativité durablement.

Le contenu du talk s’appuie à la fois sur notre expérience et sur des bases scientifiques issues de la physiologie, des neurosciences et de l’ergonomie.

On a plus de 20 ans de pratique du yoga et du mouvement, et on s’est formés auprès d’enseignants qui ont eux-mêmes une approche très ancrée dans la science, notamment Simon Borg-Olivier, physiothérapeute en Australie et ancien chercheur en biologie moléculaire. C’est avec lui qu’on a beaucoup exploré le lien entre respiration, mouvement et système nerveux, notamment dans le contexte du corps moderne soumis à la sédentarité et à la position assise. Il a écrit le livre Applied anatomy and Physiology of Yoga.

Sur tout ce qui est posture, effets du travail assis et moyens d’y remédier, nous sommes aussi formés à l’approche de Dominique Martin, ostéopathe et auteur de deux ouvrages sur la posture : Comment entretenir, protéger son patrimoine physique et Pour vivre en pleine forme, changez de posture(s).

Nous intégrons également des apports plus récents sur le rôle des fascias dans la transmission des forces, la perception du corps et le mouvement, notamment issus des travaux de Jean-Claude Guimberteau, Robert Schleip et Thomas Myers, qui contribuent à une vision plus globale et intégrée du corps.

Côté respiration et stress, en plus de l’expérience de Simon (qui est aussi apnéiste), nous nous appuyons sur différents travaux montrant que la respiration influence directement le système nerveux ( aticles Zaccaro et al., 2018 ; Jerath et al., 2015 ; Brown & Gerbarg, 2005).
Certaines approches comme Buteyko ont également contribué à mettre en lumière l’importance de la respiration nasale et de la tolérance au CO₂, aujourd’hui étudiées en physiologie respiratoire.
Nous utilisons aussi des techniques simples issues du yoga, largement explorées dans les recherches sur le pranayama, notamment par le Kaivalyadhama Institute en Inde (journal Yoga Mimamsa et ouvrage Scientific Exposition of Pranayama).
Des travaux de vulgarisation récents, comme ceux de James Nestor (Breath), vont dans le même sens.

On s’appuie aussi sur des travaux récents en neurosciences montrant que la respiration, le mouvement et la conscience du corps influencent grandement notre état et la gestion du stress et notamment sur les Les travaux de Nazareth Castellanos (notamment dans Neurociencia del cuerpo). Voici d’ailleurs un article court qui résume une partie de ses recherches.

[Neuroscience : "Nous avons 7 sens, et les 5 plus connus sont les moins importants" - BBC News Afrique.](https://www.bbc.com/afrique/monde-64600749)

Hajer est formée à la méthode BMO de neurosciences appliquées et a également un diplome de Yogathérapie.

L’idée du talk n’est pas de proposer une approche médicale, mais de traduire ces connaissances en outils simples, concrets et directement utilisables dans un contexte professionnel.