Durante un tiempo, trabajar con IA generativa parecía sencillo: un prompt, un modelo y listo. Pero la realidad está cambiando rápidamente. Las aplicaciones modernas ya no se limitan a llamar a un modelo: orquestan agentes, invocan herramientas, consultan datos, llaman a APIs y colaboran con otros agentes.

Y entonces aparece la pregunta incómoda: ¿quién gobierna todo esto?

En esta sesión exploraremos cómo construir sistemas de IA que no solo funcionen, sino que puedan operar de forma segura, gobernada y escalable en entornos empresariales.

Partiendo de Azure AI Foundry, veremos cómo crear aplicaciones basadas en agentes capaces de interactuar con herramientas, datos y otros servicios. Pero el verdadero reto aparece cuando esos agentes empiezan a actuar: llamar a APIs, usar herramientas externas o incluso colaborar con otros agentes.

Aquí es donde entra en juego la nueva capacidad del AI Gateway de Azure AI Foundry, que junto al patrón BYO (Bring Your Own) Gateway, nos permite introducir una capa de control para aplicar políticas de seguridad, control de consumo, observabilidad y gobierno sobre todo el tráfico de IA, pudiendo integrar un Azure API Management nativo o traernos el nuestro ya institucionalizado.

Hablaremos de patrones reales para:

- Exponer herramientas y APIs para agentes
- Gobernar el acceso a modelos y recursos
- Integrar herramientas externas mediante MCP
- Controlar costes, seguridad y telemetría en sistemas multi-agente
- Diseñar arquitecturas donde agentes, APIs y herramientas puedan evolucionar sin perder control

Si estás explorando cómo pasar de prototipos de IA a plataformas de IA reales, esta sesión te mostrará cómo diseñar arquitecturas donde los agentes pueden innovar… sin que el caos se apodere del sistema.