¿Te has encontrado con el desafío de extender las capacidades de un LLM más allá de los datos con los que ha sido entrenado o el contexto proporcionado por búsquedas basadas en la similitud de vectores? Tras tanto tiempo trabajando con el patrón RAG, sabemos que este es un reto muy común.

En esta sesión queremos presentarte GraphRAG, un paradigma alternativo presentado por Microsoft Reseach para extender las capacidades habituales de RAG y generar conocimiento mediante la identificación de temas y conceptos semánticos comunes a partir de un contexto y fundamento que utiliza en conjunto la globalidad de los datos que se tienen disponibles.

Únete a nosotros para descubrir cómo GraphRAG puede transformar tu manera de trabajar con la información y expandir la narrativa de las respuestas generadas con nuestros datos.