Los modelos de Lenguaje han venido para revolucionar nuestro mundo, y ya no nos imaginamos ninguna aplicación sin que use estas capacidades que nos proporcionan.

Estos sistemas LLMs, tienen muchas limitaciones con respecto al conocimiento que tienen accesible para dar una respuesta, pero para ello surgieron las arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), que proporcionan esta capacidad de dar conocimiento preciso a nuestros modelos. Existen varias opciones, pero en esta sesión nos centraremos en usar índices para búsquedas documentales, y aproximaciones basadas en Function Calling para recuperar datos de nuestro OneLake, BB.DD. o DWH