Cuando se trabaja con datos, especialmente en temas analíticos, tenemos dos fuerzas encontradas, por un lado los consumidores de datos, entendiendo como tal a los equipos de Data Scientist, Data Analysts, Data Visualization, etc. que necesitan datos para hacer su trabajo, pero por otro lado los equipos de seguridad y cumplimientos normativos como puede ser GDPR en Europa, la CPA en California, APEC en USA, HIPAA, etc., ya que es tan importante el obtener información de nuestros datos como el asegurarnos que cumplimos con los derechos de los usuarios y por ende de sus datos, y que estos no sean usados para nada ilegal o no informado, y por supuesto que no son robados para usos fraudulentos, etc.
Por ello una de las mayores preocupaciones que tenemos al diseñar una arquitectura para procesamiento y análisis de datos es el de la seguridad, para asegurarnos que los datos son accesibles y útiles, pero que además tengan un uso seguro y autorizado.
En esta sesión veremos como proteger nuestros datos, tanto si estamos trabajando con datos estructurado, y veremos cosas como Hasheado, Tokanización, Encriptación, como no estructurados, y veremos como con gestionar esto con herramientas de Open Source como Prometeo, o usando los servicios cognitivos de Azure, para trabajar con texto libre, imágenes con texto o con personas, etc.