Uno de los procesos más importantes a la hora de desarrollar nuestros modelos, es el de Feature Engineering, el cual consiste en preparar y modelar nuestros datos, de forma que podamos obtener el mejor resultado posible a partir de ellos. Sin olvidar que luego debemos realizar la inferencia y tenemos que volver a realizar las mismas transformaciones para pasárselo a nuestro modelo entrenado.

El problema viene cuando empezamos a reinventar la rueda y tenemos varios modelos que comparten muchas features, ya que entonces distintos equipos hacen los mismos procesos una y otra vez, haciendo que se pierda mucho tiempo en aplicar las mismas transformaciones sobre los mismos datos, para tratar de paliar esto, surgieron los motores de Feature Store, que tratan de solventar estos problemas.