ONNX es un framework que ha surgido de la colaboración entre Facebook, Microsoft y Amazon, aunque actualmente hay mas de 40 grandes corporaciones involucradas, tales como IBM, Intel, AMD, Alibaba, etc. y que define una lingua franca o definición interoperable para modelos de AI, tanto para modelos más clásicos de ML, como para las potentes redes neuronales.

Este framework está cogiendo una gran relevancia tanto fuera como dentro del mundo Azure gracias al ONNXRuntime, el cual esta siendo empujado por Microsoft. Este runtime nos permite tener un único entorno de ejecución y gracias a él, no nos tendremos que preocupar sobre el hardware que tenemos por debajo, en como optimizarlo, o en si hemos hecho nuestra red neuronal con Pythorch o con TensorFlow, o si lo ejecuto en un tipo de máquina u otra.

También veremos algunos de los servicios de Azure que lo usan, tanto para entrenar modelos con Custom Vision o AutoML, desplegarlos en un AzureML o hacer inferencia en tiempo de ejecución en Synapse, etc.

Y por supuesto con mucha demo para que veamos la realidad de cómo usarlo…