L’efficacité d’un agent conversationnel repose sur la qualité de ses réponses. Dans Copilot Studio, cette qualité dépend largement du mécanisme de Récupération Augmentée par Génération (RAG), qui permet de rechercher et d’intégrer des informations externes aux modèles de langage. Mais comment fonctionne réellement le RAG dans Copilot Studio ? Quelles sont ses limites et comment l’optimiser avec Azure AI Search ? Cette conférence vous propose une exploration détaillée des différentes approches du RAG (classique vs vectorisé), des facteurs influençant la pertinence des réponses et des stratégies pour garantir un RAG performant et maîtrisé.