¿Cuándo tiene realmente sentido construir un agente de IA y cuándo solo estás añadiendo una complejidad innecesaria?
La IA ya forma parte de cómo trabajamos, pero la mayoría de las personas todavía la utilizan como un chat o una herramienta de autocompletado. El siguiente paso es pasar de pedir ayuda a dejar que la IA realice partes del trabajo por ti. Ahí es donde entran los agentes.
En esta sesión exploramos cómo construir y utilizar agentes de IA de forma práctica usando herramientas como GitHub Copilot, Agent Mode, MCP y habilidades reutilizables. El enfoque no está en arquitecturas complejas, sino en lo que resulta útil en el trabajo del día a día.
Te guiaremos a través de qué es un agente de IA y por qué tiene sentido usar uno en lugar de solo prompts o automatizaciones simples. Verás cómo los agentes pueden razonar, planificar y ejecutar tareas en múltiples pasos, y cómo aplicar patrones que ya funcionan en producción.
También analizamos cómo encaja esto en tu flujo de trabajo actual, especialmente en entornos como VS Code, y cómo los agentes pueden conectarse a sistemas y datos reales. Ejemplos prácticos mostrarán cómo automatizar documentación, interactuar con plataformas de datos como Microsoft Fabric y crear flujos de trabajo reutilizables que ahorran tiempo.
La sesión también cubre errores comunes, incluyendo complicar en exceso las soluciones con demasiados agentes, y cómo mantener las cosas simples, controladas y mantenibles.
El objetivo es darte una comprensión clara y práctica para que puedas empezar a usar agentes en tu propio trabajo sin sobreingeniería.
Sin hype. Datos reales. Criterios claros.