L’IA ne crée pas de la valeur en produisant de meilleurs tableaux de bord, elle en crée en améliorant les décisions.

Dans cette session, Samantha reformule la manière dont les organisations devraient penser l’IA en déplaçant l’attention du reporting et de l’automatisation vers l’intelligence décisionnelle. En s’appuyant sur les fondamentaux du machine learning et sur des cas d’usage réels, elle montre comment l’IA peut réduire l’incertitude, mettre en évidence les arbitrages, et protéger les revenus même lorsque les données sont incomplètes, désordonnées ou imparfaites.

Nous explorerons pourquoi attendre des « données parfaites » est souvent une erreur stratégique, comment regarder à la fois en arrière et en avant améliore simultanément la résilience en période de changement, et pourquoi tant d’initiatives IA échouent silencieusement à déclencher une action concrète. Cette présentation comble l’écart entre capacités techniques et prise de décision exécutive, aidant les dirigeants à comprendre où l’IA a réellement un impact.

Cette session s’adresse aux organisations qui recherchent des résultats mesurables, pas du « théâtre de l’innovation ».

Public cible: Cadres, Dirigeants d’entreprise, Product owners, Décideurs IA

Niveau: Stratégique / Orienté business

Format: Keynote ou session exécutive de 45 à 60 minutes

Enjeu / Takeaway: Un cadre pratique pour utiliser l’IA afin d’améliorer les décisions et le ROI.