La plupart des organisations expérimentent déjà avec l’IA, mais très peu construisent des systèmes capables de passer à l’échelle et de générer un véritable ROI pour l’entreprise.
Dans cette session, Samantha St‑Louis s’appuie sur un travail réel mené en entreprise pour explorer ce qu’il faut réellement pour passer d’expérimentations d’IA isolées à des plateformes agentiques cohésives, prêtes pour l’entreprise, et capables de générer de la valeur. Nous examinerons comment les systèmes agentiques se comportent à grande échelle — le moment où de nombreuses organisations perdent le contrôle — et pourquoi l’architecture et les standards comptent autant que la vitesse.
Les participants apprendront comment concevoir des systèmes d’IA capables de coordonner plusieurs agents, de préserver le contexte partagé, d’éviter la duplication, et d’aligner les décisions techniques avec des résultats business à long terme. Il ne s’agit pas d’une démonstration ni d’une simple introduction théorique, mais d’un aperçu concret de la manière dont les organisations modernes devraient aborder l’IA agentique : comme une plateforme, pas comme une fonctionnalité.
C’est une session idéale pour les leaders et architectes souhaitant développer l’IA de manière responsable, sans ralentir l’innovation… ni découvrir une prolifération incontrôlée d’IA dans six mois.

Public Cible: Dirigeants, Architectes d’entreprise, Ingénieurs senior, Responsables de plateformes IA

Niveau: Avancé / Stratégique

Format: Session keynote ou session stratégique technique de 45 à 60 minutes

Principes architecturaux clairs pour faire évoluer l’IA agentique à l’échelle d’une organisation.