Copilot, Fabric Data Agents y los MCP están cambiando la forma en la que interactuamos con Power BI. Pero para que la IA devuelva respuestas útiles, consistentes y fiables, el modelo semántico tiene que estar preparado siguiendo buenas prácticas. Esto es un recordatorio.

En esta sesión veremos cómo evoluciona el rol del modelador en Power BI: de construir datasets para informes a diseñar modelos semánticos que puedan ser entendidos por usuarios, Copilot y agentes. A través de ejemplos prácticos con TMDL, GitHub Copilot y las nuevas capacidades de preparación para IA, veremos cómo convertir un modelo “normal” en un modelo mucho más preparado para experiencias conversacionales y agentes.