Sempre più progetti oggi necessitano della potenza dell'intelligenza Artificiale ed del Machine Learning.
Per progetti la cui problematica è ben nota si possono trovare soluzioni pronte all'uso, ma la situazione può cambiare radicalmente quando dobbiamo risolvere problematiche specifiche o custom.
Nella prima parte della sessione scopriremo in dettaglio tecniche, approcci e best practices nell'uso e configurazione del ML, ma soprattutto, ne abbiamo sempre realmente bisogno?
Nella seconda parte parleremo di sicurezza e vulnerabilità del Machine Learning scoprendo quanto facile può essere ingannare, hackerare una rete neurale attraverso alcune tecniche (Come il pixel attack) e la loro implicazione nella sicurezza (nostra e dei progetti in azienda).

Verrà fatta una demo su un caso di e-commerce che usa servizi cloud di ML, hackerandoli e quindi possibili soluzioni e workaround.