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Sécuriser l’IA Générative : Une approche Zero Trust pour déployer Microsoft Copilot

Les solutions d’IA générative comme Microsoft Copilot offrent des opportunités de transformation majeures, mais leur déploiement nécessite des stratégies de sécurité robustes pour protéger les données et les systèmes de votre organisation.

Lors de cette session, nous nous concentrerons sur la manière d’adopter un modèle Zero Trust afin de déployer Copilot et des solutions d’IA similaires de manière sécurisée au sein de votre système d’information.

Je présenterai mon modèle personnalisé Zero Trust, qui place l’identité au cœur de la stratégie tout en abordant les principaux vecteurs d’attaque tels que la protection et la classification des données.

Ce modèle garantit que vos données sont correctement sécurisées et structurées avant tout déploiement d’IA.

Nous explorerons comment :

• Mettre en œuvre des mesures de sécurité basées sur l’identité et l’accès conditionnel (Conditional Access).

• Protéger les données sensibles grâce à une classification avancée des données et à une gouvernance efficace.

• Exploiter les capacités de Microsoft Purview pour appliquer des politiques de protection des données et assurer la conformité.

• Réduire les risques liés au déploiement de l’IA en utilisant des outils comme DLP pour Copilot, Insider Risk Manager et DSPM pour l’IA.

Cette session vous fournira une feuille de route claire pour déployer des solutions d’IA en toute sécurité, en maximisant leur valeur tout en protégeant les actifs de votre organisation.

Seyfallah Tagrerout

Cloud Security Architect -Microsoft Regional Director & Microsoft MVP Security

Genève, Switzerland

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