KI beschleunigt die Softwareentwicklung massiv, doch ein zentrales Problem bleibt:
Der Code ist noch immer die Quelle der Wahrheit.
Anforderungen veralten, Dokumentation driftet ab, und Änderungen werden teuer.

Was wäre, wenn wir das umdrehen?

Dieser Vortrag zeigt einen spec-driven Ansatz, bei dem fachliche Spezifikationen wieder im Zentrum stehen. Wir beschreiben das gewünschte Systemverhalten und KI leitet daraus Diagramme, Modelle, Code und Tests ab. Ändern sich die Spezifikationen, werden Implementierung und Tests gezielt aktualisiert. Spezifikationen bleiben lebendig statt zu veralten.

Die Teilnehmer erfahren, wie man Spezifikationen formuliert, die für Menschen klar und für KI ausführbar sind, und wie Geschäftsanforderungen, Architektur, Code und Tests durchgängig miteinander verknüpft werden. Anhand realer Projekte zeige ich, wie dieser Ansatz im Alltag funktioniert. Inklusive Grenzen und Lessons Learned.

Es geht nicht darum, Entwickler zu ersetzen.
Es geht darum, KI so zu nutzen, damit wir uns wieder auf das konzentrieren können, was Softwareentwicklung immer war: Probleme verstehen und tragfähige Lösungen bauen.