KI macht das Programmieren schneller denn je. Doch Geschwindigkeit war nie das eigentliche Problem.

In den meisten Projekten ist Code immer noch die massgebliche Quelle. Anforderungen verändern sich, Dokumentationen veralten, und Entwickler verbringen mehr Zeit mit der Behebung von Missverständnissen als mit der Entwicklung von Lösungen. Schnelleres Tippen löst dieses Problem nicht.

Dieser Vortrag stellt einen anderen Ansatz vor: den AI Unified Process (AIUP) https://aiup.dev.
Anstatt mit Code zu beginnen, starten wir mit klaren, strukturierten Anforderungen. Diese Anforderungen bilden das zentrale Artefakt. Aus ihnen generiert KI Diagramme, Modelle, Code und Tests. Ändern sich die Anforderungen, wird das System kontrolliert und konsistent aktualisiert.

Sie erfahren, wie Sie Anforderungen formulieren, mit denen KI zuverlässig arbeiten kann, und wie Sie Geschäftsziele, Architektur und Implementierung im Laufe der Zeit synchron halten. Der Vortrag basiert auf realen Projekten und zeigt konkrete Arbeitsabläufe, keine Theorie.

KI gibt Softwareentwicklern die Möglichkeit, das zu tun, was sie schon immer hätten tun sollen: Systeme entwerfen, die Domäne verstehen und die richtige Lösung entwickeln. Nicht einfach nur mehr Code.