In vielen Java-Projekten driften Spezifikationen und Code mit der Zeit auseinander. Anforderungen ändern sich, Dokumentation veraltet, und der Code wird zur einzigen Quelle der Wahrheit. Besonders bei langlebigen Business-Applikationen erhöht das Risiko und erschwert Weiterentwicklungen.

Dieser Vortrag stellt einen praxisnahen spec-driven Ansatz vor, bei dem System Use Cases das zentrale Artefakt sind. Sie beschreiben das von aussen beobachtbare Systemverhalten und dienen als stabiler Vertrag zwischen Fachlichkeit und Implementierung. Der Code wird aus diesen Use Cases abgeleitet statt nachträglich dokumentiert.

KI wird gezielt eingesetzt, um Code und Tests aus System Use Cases in kleinen, kontrollierten Schritten zu erzeugen und aktuell zu halten. Anhand konkreter Beispiele zeigt der Talk, wie UI, Geschäftslogik und Datenzugriff gemeinsam wachsen, welche Workflows sich bewährt haben und wo die Grenzen dieses Ansatzes liegen.