Viele Berichte über KI-gestütztes Spec-Driven Development stammen aus Greenfield-Demos oder aus kleinen Projekten. In meinem Alltag sieht es anders aus.

Ich unterstütze Firmen seit zwei Jahren beim Modernisieren von grossen Geschäftsanwendungen mit dem AI Unified Process. Mehrere Teams, gewachsene Systeme, verschiedene Fachbereiche. Der Vortrag zeigt, was sich in diesen Projekten bewährt hat und wo wir uns schwergetan haben.

Im Zentrum stehen vier Fragen. Wie müssen Spezifikationen geschrieben sein, damit ein Agent brauchbaren Code liefert? Wie viel vom generierten Code sollten wir wirklich reviewen und wo lohnt sich der Aufwand? Was bringen Skills und MCP-Server im Alltag? Und wo sind wir mit dem Ansatz an Grenzen gestossen?

Dazu gibt es konkrete Beispiele aus laufenden Projekten, auch zu den Dingen, die wir wieder verworfen haben. So wird etwas sichtbarer, was Spec-Driven Development in grossen Legacy-Systemen tatsächlich bringt und wo seine Grenzen liegen.