Cosa significa fare prodotto, quando il prodotto è fortemente basato su AI? Come impatta sulla nostra cassetta degli attrezzi da PM e quali nuove sfide dobbiamo affrontare?

In questo intervento condividerò una serie di lezioni apprese sul campo, sviluppando e portando sul mercato prodotti basati su AI. Parleremo di come cambia la raccolta del feedback utente, di come evitare le trappole più comuni nella validazione, e di come integrare l'AI in modo che porti vero valore invece di essere solo una feature appiccicata sopra.

Attraverso esempi concreti, successi e fallimenti vissuti in prima persona, esploreremo insieme le peculiarità di questo tipo di prodotti: dalla gestione delle aspettative degli utenti, alla necessità di ripensare da zero alcuni approcci che davamo per scontati. L'obiettivo è capire cosa ci aspetta quando il nostro prodotto non è "solo" software, ma ha l'AI come componente centrale.

Alcune delle lezioni più interessanti: l'AI non è una UVP; Pretotipa il primo possibile; Preoccupati dell'evaluation; L'AI e la UX sono accoppiate; L'input utente fa generalmente schifo; Probabilmente non ti serve un chatbot;