Durante años, el modelado dimensional ha sido la base de las plataformas analíticas empresariales. Sin embargo, con la llegada de Lakehouses, OneLake, Direct Lake y la inteligencia artificial, muchas organizaciones han asumido que conceptos como Star Schema, dimensiones conformadas o granularidad definida ya no son necesarios.

La realidad es otra.

Microsoft Fabric moderniza la plataforma de datos, pero no elimina la necesidad de una arquitectura analítica sólida. De hecho, la llegada de Copilot, los modelos semánticos y los agentes de datos hace que la consistencia, el contexto de negocio y la calidad del modelado sean más importantes que nunca.

En esta sesión exploraremos qué principios de Ralph Kimball siguen siendo críticos en arquitecturas modernas con Microsoft Fabric, qué prácticas evolucionan y cómo combinar Lakehouse, Warehouse, Semantic Models e IA de forma coherente y escalable.

A través de ejemplos prácticos y escenarios reales, veremos por qué:

Medallion Architecture no reemplaza el modelado dimensional.
Direct Lake mejora el rendimiento, pero no corrige malos diseños.
Los modelos semánticos se están convirtiendo en el verdadero contrato entre negocio, analítica e IA.
La IA empresarial necesita contexto estructurado para generar respuestas confiables.

Una sesión orientada a arquitectos, ingenieros de datos, analistas y profesionales BI que quieren construir plataformas modernas sin perder los principios que realmente funcionan.