Künstliche Intelligenz ist heutzutage in aller Munde. Produkte wie ChatGPT haben in letzter Zeit enorm dazu beigetragen, dass KI für viele Menschen leichter zugänglich und im Alltag nützlich wird.
Als Firma kann KI zur Steigerung der Effizienz, Skalierung oder Kostenreduzierung beitragen. Um den Nutzen zu Maximieren müssen die Modelle und Services an die konkreten Anwendungsfälle angepasst und mit relevanten Daten trainiert werden.
Um Entwicklern und Data Scientists die Möglichkeiten zu geben, die sie brauchen, hat ROSEN eine KI Plattform auf Basis von kubeflow eingeführt. Diese wird auf einer Container Plattform betrieben. Doch das Einführen und Betreiben einer KI-Plattform bringt diverse Probleme und Herausforderungen mit sich.
Unsere wichtigsten Erkenntnisse waren, dass eine stabile Plattform entscheidend ist. Investitionen in Stabilität minimierten Ausfallzeiten und technische Probleme, was vor allem für die Akzeptanz bei den Entwicklern wichtig ist. Zudem ist es wichtig, von Anfang an groß zu denken und die langfristige Perspektive und Skalierbarkeit zu berücksichtigen, um zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.