Was braucht es, um eine produktionsreife KI-Anwendung für einen Public-Sector-Kunden umzusetzen – mit klaren Compliance-Vorgaben, komplexen Stakeholder-Landschaften und sich laufend ändernden Technologien?

In dieser Session geben wir einen Blick hinter die Kulissen: von der ersten Codezeile bis zum stabilen Betrieb – und zeigen, wie wir für ein Schweizer Bundesamt eine sichere, wartbare und skalierbare AI-Lösung umgesetzt haben. Dabei kamen Terraform, Azure Landing Zones und moderne DevOps-Praktiken zum Einsatz.

Folgende Themen stehen im Fokus:
- Architektur und Deployment von AI-Workloads auf Azure mit Fokus auf Einfachheit und Compliance
- Datenmanagement, Zugriffskontrolle und Incident Response in regulierten Umgebungen
- Umgang mit komplexen Stakeholdern durch iterative Workshops und schnelle Feedback-Schleifen
- Erlebnisse aus der Praxis - unsere Fehler und Incidents – und wie wir daraus Robustheit und Observability verbessert haben
- Praxiserprobte Learnings im Umgang mit Environments, Pipelines und Infrastruktur über Infrastructure as Code (IaC)

Diese Session richtet sich an Cloud-Architekten, Entwickler:innen und IT-Profis, die aus der Praxis lernen möchten, wie man AI-Systeme in vertrauenssensiblen Umgebungen erfolgreich realisiert.