Wenn wir über Preise sprechen, sprechen wir oft nur über Lambdakosten. In unseren Anwendungen verwenden wir jedoch selten nur Lambda. Normalerweise haben wir andere Bausteine wie API Gateway, Datenquellen wie SNS, SQS oder Kinesis. Außerdem speichern wir unsere Daten entweder in S3 oder in Serverless-Datenbanken wie DynamoDB oder kürzlich in Aurora Serverless. Alle diese AWS Services haben ihre eigenen Preismodelle, auf die wir achten müssen. In diesem Vortrag werden wir ein vollständiges Bild der Total Costs of Ownership in Serverless-Anwendungen zeichnen und eine Entscheidungsliste für die Fragestellung präsentieren, ob und wann es sich lohnt, im Projekt auf das Serverless-Paradigma zu setzen. Dabei betrachten wir sowohl die Kosten- wie auch andere Aspekte, z. B. das Verständnis von Applikationslebenszyklus, Architektur, Plattformlimitierungen und organisatorischem Wissen.

Wenn wir über Preise sprechen, sprechen wir oft nur über Lambdakosten. In unseren Anwendungen verwenden wir jedoch selten nur Lambda. Normalerweise haben wir andere Bausteine wie API Gateway, Datenquellen wie SNS, SQS oder Kinesis. Außerdem speichern wir unsere Daten entweder in S3 oder in Serverless-Datenbanken wie DynamoDB oder kürzlich in Aurora Serverless. Alle diese AWS Services haben ihre eigenen Preismodelle, auf die wir achten müssen. In diesem Vortrag werden wir ein vollständiges Bild der Total Costs of Ownership in Serverless-Anwendungen zeichnen und eine Entscheidungsliste für die Fragestellung präsentieren, ob und wann es sich lohnt, im Projekt auf das Serverless-Paradigma zu setzen. Dabei betrachten wir sowohl die Kosten- wie auch andere Aspekte, z. B. das Verständnis von Applikationslebenszyklus, Architektur, Plattformlimitierungen und organisatorischem Wissen.