Imaginemos que estamos en uno o varios proyectos de analítica de datos, trabajando con herramientas como Power BI o implementando técnicas avanzadas de análisis con Python, Spark o IA. Lo primero que nos viene a la mente es ¿cómo asegurar el éxito?

La respuesta en esta conferencia se presenta bajo la premisa, ¿y si les dijera que el fracaso es, de hecho, nuestro mejor aliado?

En la mayoría de los proyectos, se espera que sigamos un camino lineal hacia el éxito: planificamos, desarrollamos y finalmente entregamos el producto terminado. Pero esta expectativa puede ser engañosa y peligrosa, especialmente en a analítica de datos, donde la complejidad y la incertidumbre son la norma. La única realidad palpable es que el fracaso es inevitable. No importa cuán meticulosos seamos en la planificación, siempre habrá variables que no podemos prever.
La clave no es evitar el fracaso, sino gestionarlo de manera que nos ayude a aprender y mejorar rápidamente.

Bajo una serie de pasos planteo una metodología de planificación de corto plazo para que al término de cada sprint tengamos resultados exitosos basados en nuestros fracasos o “fallos en corto”