La IA ya toma decisiones autónomas que afectan el acceso, el dinero y la experiencia de usuarios reales. En industrias altamente reguladas, eso no es teoría: es el martes por la tarde.

Esta sesión parte de una pregunta concreta: ¿qué pasa cuando un sistema automatizado funciona perfectamente desde dentro, y aun así falla al consumidor? Y más importante: ¿quién tiene la responsabilidad de cerrar esa brecha?

Tras asistir al AI Agent Conference 2026 en Nueva York, el mensaje que se repitió entre CEOs, product leaders y equipos de Fortune 500 fue el mismo: el mayor bloqueador no es la tecnología, es no saber definir el problema correcto. Desde mi experiencia como Senior Product Designer en el sector del gambling, esta sesión conecta ese punto ciego con algo muy concreto: lo que pasa cuando un agente actúa sobre una persona real y nadie pensó en lo que esa persona necesita entender.

Por qué la claridad no es un detalle final sino un requisito de diseño, por qué la regulación no es un freno para la IA sino la razón por la que hacerlo bien importa, y qué significa liderar desde los márgenes cuando no tienes autoridad formal pero sí estás más cerca de donde el sistema se rompe.

Una sesión para engineers, product managers, data teams, y cualquiera que esté construyendo sistemas que actúan sobre personas.