Die strukturierte Modellierung von Daten ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für aussagekräftige und performante Power BI-Berichte. Das Sternschema, auch bekannt als dimensionale Modellierung, ist dabei ein bewährtes Konzept – doch gerade für Analyst:innen ohne tiefgehende Datenbankkenntnisse kann die Umsetzung herausfordernd sein.

In diesem 1-tägigen Workshop lernst du, wie du das Sternschema in Power BI mit Hilfe von Power Query praktisch umsetzt. Wir starten mit einer verständlichen Einführung in die Theorie und wenden sie direkt auf ein realistisches Szenario an – basierend auf der öffentlich zugänglichen ODATA-Version der Northwind-Datenbank.

Inhalte des Workshops
1, Grundlagen des Sternschemas:
- Was ist eine Faktentabelle? Was sind Dimensionen? Warum ist diese Struktur so wichtig für Power BI?

2, Modellierung mit Power Query:
- Aufbau einer Verkaufs-Faktentabelle durch Kombination von Bestellkopf und Bestelldetails
- Einbindung relevanter Kennzahlen und IDs zur Verknüpfung mit Dimensionstabellen
- Verteilung von Frachtkosten auf Detailzeilen zur Lösung von Granularitätsproblemen
- Erstellung einer Brückentabelle zur Handhabung von vielen-zu-vielen-Beziehungen

3. Historisierung von Dimensionen:
- Einführung in die Konzepte SCD0 und SCD2
- Erstellung einer Kundendimension mit Ersatzschlüsseln zur Verwaltung historischer Daten

Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich an Power BI-Anwender:innen, Business Analyst:innen und alle, die ihre Datenmodelle strukturierter, skalierbarer und wartbarer gestalten möchten – ganz ohne tiefgreifende Kenntnisse in SQL oder Datenbankdesign.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Power BI und Power Query sind erforderlich. Der Workshop ist praxisnah und interaktiv gestaltet – mit vielen Beispielen, Übungen und Raum für Fragen.