La data, c'est pas nouveau. Le Product management, non plus.

Mais gérer un produit Data recèle tout de même son lot de questionnements très spécifiques au domaine : qu'est-ce qu'un Produit Data ? Comment mettre d'accord un Product Manager et un Data Scientist ? Comment identifier la valeur (ou le RoI, si on veut utiliser des gros mots) d'un Produit Data ? Qui est le mieux placé pour gérer un Produit Data : un dev data qui devient PM ou un PM qui se lance dans la data ? On en passe et des meilleures ;)

Savoir naviguer dans les spécificités des produits Data (que l'on parle d'IA, de GenAI, de Data platform, de Data Analyse, etc.) requiert donc une expertise spécifique, mais attention : cela reste du product management, alors ne réinventons pas la roue.

Yoann vient de la Data science, et est devenu Data PM. Laurène vient du Product Management et de l'orga d'équipe et est devenue Data PM. Elle a du faire le deuil de ses automatismes en gestion de produit, il a du prendre en main des outils parfois inadaptés.

À nous deux, nous souhaitons au cours de ce talk vous partager nos convictions et notre expérience afin de :

- Clarifier ce que sont les différents produits Data et qui sont leurs utilisateurs
- Identifier ce qui diffère de la gestion classique d'un produit et les erreurs types que font même les équipes expérimentées lorsqu'elles travaillent sur un produit data
- Repartir avec des outils et des conseils concrets pour mieux collaborer autour de votre produit data.