Santiago Lator Arias
Observability Program Responsible @Global Processing
La Plata, Argentina
Actions
Actualmente tengo el rol de Observability Program Responsible en Global Processing como parte del equipo de Arquitectura IT, liderando el diseño e implementacion de la estrategia de monitoreo y observabilidad de la compañia.
Anteriormente me desempeñé como SR Consultant en MajorKey Technologies, Team Leader del equipo de Monitoring & Observability en BGH Tech Partner y como Analista de System Management y Gestor de Problemas en Claro Argentina.
💬 Podes preguntarme sobre Monitoring & Observability 🙂
📫 Para contactarme: santiago.lator@gmail.com | santiago.lator@globalprocessing.com.ar
Area of Expertise
Topics
Respondió 200 OK (y alucinó): observabilidad para agentes IA
Los agentes de IA fallan de una forma nueva: devuelven HTTP 200, el dashboard de latencia está en verde, y aun así la respuesta es incorrecta, el agente entró en loop o directamente alucinó. La observabilidad a la que estamos acostumbrados no ve nada de eso.
En esta charla separamos la observabilidad de agentes en dos planos y trabajamos ambos con herramientas abiertas. Primero, la telemetría de ejecución: cómo Strands —el framework de agentes que impulsa AWS— emite spans de OpenTelemetry de forma nativa (invoke_agent, execute_tool, chat con tokens y time-to-first-token) y cómo leer ese árbol para cazar loops, tool calls fallidas y costos que se disparan. Segundo, el plano que las semantic conventions todavía no resuelven del todo: la calidad de la salida. Ahí entran la evaluación con LLM-as-judge y faithfulness scoring, Langfuse como backbone, y el emergente evento gen_ai.evaluation.result, que permite colgar el score de alucinación del mismo trace que lo produjo.
Cerramos con una demo en vivo end-to-end. No es una charla 101: asumimos que ya sabés qué es un span, y venimos a mostrarte qué cambia cuando el sistema que observás razona, decide y a veces inventa
OpenTelemetry: Ordenando el Caos
¿Reconocen esa "casa antigua" donde cada inquilino anterior instaló sus propias tuberías? Así están nuestros sistemas de observabilidad: múltiples agentes, formatos incompatibles, y vendor lock-in que nos limita.
OpenTelemetry llega como el "plomero maestro" que transforma este caos en un sistema elegante y unificado. Exploraremos cómo OTel revoluciona la observabilidad bajo el principio "Eres el dueño de los datos que generas", eliminando las dependencias propietarias que nos tenían atrapados.
Más allá de unificar telemetría (métricas, logs, traces), descubriremos el verdadero poder de OpenTelemetry: transformar el caos organizacional en equipos data-driven. Veremos cómo pasar de múltiples herramientas reactivas a una estrategia proactiva donde la observabilidad se construye desde el código.
De la fragmentación a la unificación: Analizaremos casos reales de adopción, los desafíos culturales del shift-left en monitoring, y cómo OTel facilita la transición hacia equipos verdaderamente colaborativos. Aclararemos qué NO es OpenTelemetry para evitar confusiones comunes y malentendidos.
Al final de esta charla, tendrás el roadmap completo para ordenar tu propio caos: desde la instrumentación zero-code hasta la arquitectura del Collector, pasando por las APIs, SDKs y el protocolo OTLP que está redefiniendo la industria.
Para developers, SREs y líderes técnicos que quieren dejar atrás el caos.
Construyendo una estrategia de Observabilidad: Un modelo de madurez en 4 etapas
En esta sesión, exploraremos un modelo de madurez de cuatro etapas que servirán como guía en la construcción de una estrategia de observabilidad robusta y escalable. Presentaremos cómo pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, maximizando la disponibilidad y el rendimiento de nuestras aplicaciones. Además, conversaremos sobre como cómo utilizar las distintas herramientas y servicios disponibles en el mercado (incluido AWS 😊) para implementar cada etapa del modelo y lograr una observabilidad completa de nuestro ambiente.
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top