Análisis de datos con Power BI y Python

Veremos Power BI y Python para realizar análisis de datos avanzados. Aprenderás a integrar Python dentro de Power BI y a utilizar herramientas clave para evaluar modelos de datos.

A través de una demo en vivo, analizaremos la correlación de variables, la matriz de confusión y la curva ROC, aplicadas a la toma de decisiones basada en datos.

Machine Learning Básico: Matriz de Confusión con Power BI y Python

En esta charla aprenderás los fundamentos de la matriz de confusión, una herramienta clave para evaluar modelos de clasificación en Machine Learning.

Exploraremos cómo integrarla en Power BI utilizando Python, combinando visualización y análisis para entender mejor el desempeño de tus modelos.

Power BI para Negocios: Convirtiendo Datos en Ventajas Competitivas

Descubre cómo Power BI puede transformar los datos de la empresa en información valiosa que impulsa decisiones estratégicas.

Exploraremos las herramientas clave y mejores prácticas para convertir tus análisis en ventajas competitivas. Aprende a optimizar tus procesos, visualizar tendencias y potenciar el crecimiento de tu empresa con esta poderosa herramienta de análisis de datos.

Más Allá de lo Básico: Controla Fechas en Power BI con Lenguaje M y Filtrado Bidireccional

Se pretende enseñar a los participantes cómo crear reportes altamente interactivos en Power BI mediante el uso de segmentaciones de fechas personalizadas fuera de las comunes que tenemos.

Aprenderás a construir una tabla con distintos períodos de tiempo usando Lenguaje M en Power Query, a tratar los datos de manera eficiente y a aplicar modelado de datos con filtrado bidireccional.

Esto permitirá a los usuarios controlar y filtrar sus reportes de manera dinámica por día, semana, mes, mes pasado, trimestre, semestre, año y más, mejorando la experiencia de análisis y facilitando la toma de decisiones basada en datos precisos y actualizados.

Entendiendo los Planes de Ejecución: Mejorando el Rendimiento en SQL Server

Se pretende proporcionar a los participantes una comprensión sobre los planes de ejecución en SQL Server y cómo pueden utilizar esta información para mejorar el rendimiento de sus consultas.

Entenderemos cómo leer y analizar los planes de ejecución para identificar áreas de optimización, cómo influyen los índices y las estadísticas, por último haremos la demostración con ejercicios prácticos usando una base de datos de ejemplo.

Fotos de evento: https://www.facebook.com/media/set?vanity=cloudexpertsc&set=a.499231009122700

Requisitos:

Conocimiento sobre los motores de base de datos.
Conocimiento intermedio en SQL Server.
Conocimiento intermedio en sentencias DDL y DML.