授課教師簡歷：陳振傑
專長領域
人工智慧、深度學習、電腦視覺、生成式 AI 等。曾參與紡織業、製衣業、電子代工業、塑膠射出成型、半導體...等多領域 AI 專案。
學歷
紐約州立大學工業工程與管理碩士
AIA台灣人工智慧學校經理人班(一期)
專業經歷
陳振傑 (簡介 專案 演講) (Linkedin) (cakeresume)
0.Nvidia DLI Certified Instructor (link1 link2)
1.紐約州立大學水牛城校區/工業工程與管理碩士
2.北科工業4.0 顧問團隊/專案經理
3.鴻海、億光、SONY、頂新、正隆/SAP Project Manager
4.台達、松下、宏遠、TSMC：大數據應用
5.智邦、同欣電子：電路板瑕疵AOI+人工智慧 檢測
6.台灣電路板協會、紡織產業綜合研究所、工研院產業學院、國立台北科技大學管理學院與EMBA 業師
7.台灣人工智慧學校經理人班結業(台北一期)、首屆 NVIDIA AI 種子師資班
8.AI+RPA經驗：使用機器人流程自動化軟體(RPA)，自動到MES與SAP收集資料與前處理，以提供機器學習所需要的Data；RPA融合AI智能：企業智識庫機器人應用於品質管理與機台故障管理。(運用生成式AI agent 解決品質異常的問題)
9.NVIDIA Developer Certifications: Computer Vision, CUDA, Multiple Data Types, JETSON NANO
10.工研院、中國生產力中心授課
授課實績
國立臺灣大學 工業工程學研究所/資訊工程學研究所
明志科技大學 經營管理系/工業工程與管理系
國立台北科技大學 資訊財金系/工業工程與管理系
AI 就業學程 @ 中華大學、德明財經科大 9/2021 - 6/2023
課程：
巨量資料系統
企業資源規劃
類神經網路與應用
資料探勘研究實務
品質管理
管理資訊系統
資訊管理研討
電子商務
會計資訊系統
主要專案與參賽實績：
1) 電子電機產業：
承做內容：透過工業工程品質改善手法與Big Data應用，檢視下列兩大生產流程：ABS押出與真空壓縮成型，並找出造成不良品的原因，調整製程參數與最適化的成型條件，以降低電冰箱內箱半成品的不良率。電子代工產業電路板檢測：應用人工智慧機器學習，提升AOI檢測的正確率。(GPU與通訊產品)
(2) 紡織產業：提升加工紗廠的經紗率(良品率)。Recipe forecast in Textile Industry.
(3) LED產業：應用大數據演算法找出 LED焊線(Wire Bond)製程NG的原因；LED封裝點膠機台停機調機的原因。Find key influential factors that cause low-yield and forecast quality in the PCB Industry. LED substrate defects inspection using AI technology.
(4) 半導體產業 case study：使用監督式類神經網路模型演算法 與 非監督式SOM演算法 建構大數據分析模式，把造成低良率的機台識別出來，進而找出造成低良率的關鍵因素。
(5) 工具機產業CNC設備量測資訊收集與分析：應用雲端工具，收集與分析CNC機台量測資訊，以確認機台是否有問題；塑膠射出成型瑕疵檢測。