Open PAI

Como funciona y cómo podemos integrar OPEN PAI, y ¿para qué sirve? proporciona muchas funciones de IA fáciles de usar, lo que facilita a los usuarios finales y administradores completar las tareas diarias de IA.

NimbusML

NimbusML permite entrenar canalizaciones ML.NET o integrar componentes ML.NET directamente en canalizaciones scikit-learn

Recomendador de productos con Synapse Analytics

Mediante Azure Machine Learning y Azure Synapse Analytics vamos a generar un modelo de recomendación de productos

Call Center Inteligente

Más allá del aspecto funcional de las características del servicio de voz, su propósito principal -cuando se aplica al centro de llamadas- es mejorar la experiencia del cliente.

Existen tres ámbitos claros a este respecto:
* El análisis posterior a la llamada, que es esencialmente el procesamiento por lotes de las grabaciones de la llamada después de la misma.
* El análisis en tiempo real, que consiste en el procesamiento de la señal de audio para extraer diversos conocimientos mientras se produce la llamada (siendo el sentimiento un caso de uso destacado).
* Asistentes de voz (bots), que conducen el diálogo entre el cliente y el bot en un intento de resolver el problema del cliente sin la participación del agente, o que son la aplicación de protocolos de inteligencia artificial (IA) para ayudar al agente.

En esta sesión vamos a utilizar los servicios cognitivos para transcribir las llamadas y analizar la satisfacción de los clientes centrándonos principalmente en el post-análisis usando los servicios cognitivos Batch Transcription API.

C# and Form Recognizer

Explicar que es Form Recognizer y mediante C# automatizar la generación de modelos

Azure Serverless: el panel de expertos

En esta sesión se comenta la evolución de los servicios onpremise hasta serverless haciendo hincapié en los servicios que nos proporciona Azure para implementar este tipo de arquitectura. Cómo son Azure Functions, Logic Apps, EventGrid

Azure IoT + Machine Learning

IoT es util pero en momentos criticos podemos sufrir problemas, en este workshop os enseñaremos a mantener entornos y situaciones con la ayuda de Azure IoT Hub, IoT Central y predecir su mantenimiento y detectar posibles anomalias en los sistemas a través de la ayuda de Azure Machine Learning.

Live from Spain! - Azure Serverless: el panel de expertos

En esta sesión se comenta la evolución de los servicios onpremise hasta serverless haciendo hincapié en los servicios que nos proporciona Azure para implementar este tipo de arquitectura. Cómo son Azure Functions, Logic Apps, EventGrid

NimbusML

NimbusML permite entrenar canalizaciones ML.NET o integrar componentes ML.NET directamente en canalizaciones scikit-learn

Machine Learning escalable con el servidor ML de Azure

Cómo importar, procesar, transformar y visualizar grandes datos después escribiremos funciones personalizadas, escalables y distribuidas que se pueden ejecutar en varios contextos

El bot conoce tus documentos

En esta sesión mediante Azure Cognitive Search podremos extraer información de los documentos extraiga información de los documentos y un bot que te muestre esos documentos por palabras clave de búsqueda

Detección de anomalías en datos transmitidos con Azure Databricks

detección de anomalías en un flujo de datos casi en tiempo real mediante Azure Databricks

PowerFull with Computer Vision

En esta sesión vamos a ver como el servicio de Cognitive Service de Azure Computer Vision funciona. Explicaré que es, como crearlo, como utilizarlo y como sacarle el máximo provecho posible. Cree, entrene y pruebe un modelo de clasificación de imágenes personalizado mediante Custom Vision Service para identificar con precisión las cervezas. ¿Crees que podrás?

Computer Vision y las cosas de casa

En esta sesión vamos a ver como el servicio de Cognitive Service de Azure Computer Vision funciona.
Explicaré que es, como crearlo, como utilizarlo y como sacarle el máximo provecho posible.
La demo será fantasttica: solo diré que mi mujer me quier más desde que utilizo Computer Vision.

Que podemos hacer con ML.Net

Integrar machine learning en nuestras aplicaciones de forma rápida y sencilla con ML.Net, que tipos de tareas podemos realizar y cómo guinda final "Recomendación de producto al estilo Amazon"

Recomendador de productos con Synapse Analytics

Mediante Azure Machine Learning y Azure Synapse Analytics vamos a generar un modelo de recomendación de productos

Mediante Azure Machine Learning y Azure Synapse Analytics vamos a generar un modelo de recomendación de productos

C# and Form Recognizer

El objetivo de la charla es mediante C# generar modelos y entrenarlos con Form Recognizer

El objetivo de la charla es mediante C# generar modelos y entrenarlos con Form Recognizer

Del dibujo al código con AI

En esta sesión vamos a descubrir sketch2code cómo funciona y que servicios se han utilizado para poder pasar de una imagen a un html