The Dark Side of GenAI: Quando l'IA Scrive (e Pubblica) Notizie False it

Il Vibe Coding ha ridefinito la prototipazione rapida, consentendo di trasformare rapidamente idee grezze in soluzioni software funzionanti, un vantaggio chiave per dashboards interattive o modellazioni esplorative veloci. Ma quanto è profonda questa trasformazione?

Questa presentazione si concentrerà sull'efficienza pratica del Vibe Coding, sui suoi limiti intrinseci e sugli strumenti chiave per sviluppatori e analisti dati.

Verrà mostrato come in poche ore sia possibile costruire un sito web interamente basato su Fake News generate dall'IA, offrendo uno spaccato sull’impressionante rapidità di tali sistemi e fornendo un breve spunto sull'interazione con i guardrail etici dei modelli.

I partecipanti comprenderanno come sfruttare al meglio il potenziale di sviluppo veloce dell'IA, mantenendo un occhio critico sulle sue vulnerabilità operative e di governance.

Repetita Non Iuvant: Why Generative AI Models Cannot Feed Themselves en

As AI floods the digital landscape with content, what happens when it starts repeating itself?
This talk explores model collapse, a progressive erosion where LLMs and image generators loop on their own results, hindering the creation of novel output.

We will show how self-training leads to bias and loss of diversity, examine the causes of this degradation, and quantify its impact on model creativity.
Finally, we will also present concrete strategies to safeguard the future of generative AI, emphasizing the critical need to preserve innovation and originality.

By the end of this talk, attendees will gain insights into the practical implications of model collapse, understanding its impact on content diversity and the long-term viability of AI.

First delivered at Py4AI 2025, Pavia, Italy
Also held at AI Heroes 2025, Turin, Italy
Also held at AI Conf 2025, Milan, Italy
Also held at PyData Paris 2025, Paris, France
Also held at Codemotion Milan 2025, Milan, Italy