Kill the Vibe? Architektur im AI-Zeitalter de en

AI verändert, wie wir Software schreiben – doch was passiert mit Architektur? Vibe Coding mit LLMs ermöglicht schnelle Ergebnisse, lässt Struktur aber oft emergent und schwer nachvollziehbar entstehen. In einer Welt, in der Systeme billig entstehen, wird Architekturarbeit nicht weniger wichtig, sondern essenzieller: Zyklen werden kürzer, Feedback schneller, und Design und Umsetzung verzahnen sich stärker.

Dieser Talk zeigt, wie LLMs Architekturarbeit verändern – und wie architektonische Praktiken helfen, AI-generierten Code sinnvoll zu bewerten und weiterzuentwickeln. Anhand konkreter Werkzeuge wie AI-Review-Agents, LLM-Coding-Workflows und eigener Analyse-Agents zeige ich, wie AI-gestützte Projekte Qualität bewahren können. Außerdem diskutiere ich bewährte Architekturmethoden die sich im AI-Umfeld bewehren - u.A. schlanke Reviews, AI-gestützte Reflektion oder Set-Based Design.

Teilnehmende lernen:
- wie man Vibe Coding methodisch sauber etabliert,
- wie man LLMs zur kontinuierlichen architektonischen Begleitung einsetzt,
- und wie sich Architekturpraktiken sinnvoll in AI-Kontexten integrieren.

Für Architekt:innen, Tech Leads und Entwickler:innen, die mit AI nicht nur als Code generieren wollen, sondern Systeme entwickeln wollen.

Kill the Vibe? Architecture in the Age of AI de en

AI is changing how we write software — but what about software architecture? Vibe Coding with LLMs enables quick results, but often creates emergent structures that are difficult to understand. In a world where systems can be built cheaply, architectural work isn't becoming less important—it's becoming essential: cycles are shorter, feedback is faster, and design and implementation are more tightly intertwined.

In this talk, I'll dive into how LLMs are reshaping architectural practices and how solid architectural principles can help you make sense of AI-generated code. Using concrete tools like AI review agents, LLM coding workflows, and custom analysis agents, I'll demonstrate how AI-supported projects can maintain quality and speed. I'll also discuss proven architectural methods that hold up in AI environments, including lightweight reviews, AI-supported reflection, and set-based design.

Participants will learn:
- How to turn chaotic "vibe coding" into a disciplined approach
- How to use LLMs for continuous architectural guidance
- How to integrate architectural practices into AI workflows

This session is for architects, tech leads, and developers who want to build professional software systems with AI, rather than just write cheap code.

Collaborative Architecture Reviews en

Architecture reviews are essential for uncovering design strengths and weaknesses, fostering innovation, and spreading architectural knowledge across teams. However, traditional approaches often feel heavy-handed and rely on external "evaluators" who assess designs from the outside looking in

In several software projects we explored a new review approach - one that's team-driven, collaborative and more engaging. We took the pre-mortem approach and put it on steroids. With the help of many practitioners and iterations it was transformed into a mature review method that is lightweight and easily adopted.

In this practical session, I'll share insights and first-hand experience from running collaborative reviews, and have plenty of tips for applying it in your own context.

Leichtgewichtige Software-Reviews 2.0 de

Software-Reviews finden Schwächen und Potenziale, sichern Entscheidungen ab und verbreiten Design- und Architekturwissen in der Entwicklerschaft. Klassische Review-Ansätze sind leider oft schwergewichtig und kommen mitunter fast zeremoniell daher. Will man alleine oder im Team Software reviewen, ist man auf Bauchgefühl angewiesen, wiederkehrende Bewertungen einer Software sind methodisch wenig untermauert.

In dieser Session stelle ich eine leichtgewichtige Methode für Software-Reviews vor: LASR - der Lightweight Approach for Software Reviews ist ein "Pre-Mortem auf Steroiden“. Die Methode bedient sich typischer Risikobereiche aus einer dreistelligen Anzahl von System- und Software-Reviews. Diese Risiken werden auf das eigene Vorhaben umgelegt, eingeschätzt, ergänzt und quantifiziert. Das schnelle erste Ergebnis der Methode ermöglicht euch eine günstige iterative Anwendung, aber auch eine schrittweise Vertiefung des Reviews ist möglich - sollten größere gefundene Risiken Fragen aufwerfen...

Jede Teilnehmer*in bekommt auch Zugriff auf Unterstützungsmaterial und Praxistipps für die eigene Anwendung.

Von Microservices zu evolutionärer Systementwicklung in 60 Minuten de

Auch wenn ihr Microservices bereits umgesetzt habt, hängt ein wirklich erfolgreiches Produkt von technisch weiterführenden, methodischen und organisatorischen Themen ab. Wie stark ist die vertikale Idee ausgeprägt? Gibt es eine “Thinnest Viable Platform” und einen Pfad des geringsten Widerstands? Wie gut sind empirische Prozesse ausgeprägt und wie dezentral sind eure Entscheidungswege? In diesem Talk geben wir die Möglichkeit zum Self-Assessment und liefern damit Impulse, Microservices besser zu leben.

Zielpublikum: Architekt:innen, Entwickler:innen und alle, die an vertikalen Architekturen beteiligt sind
Voraussetzungen: Erfahrungen mit Microservices
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

10 Jahre Vorgehensmuster - Architektur & Agilität in der Praxis de

Vor 10 Jahren erschien die Erstauflage des Buchs "Vorgehensmuster für Softwarearchitektur". Leichtgewichtige Methodikschnipsel sollten agilen Teams helfen Architekturarbeit zu erledigen, geeignet zu kollaborieren und ausreichend Feedback zu generieren.

Diese Session blickt aus der Sicht des Buchautors auf konkrete Praxiserfahrungen mit den Inhalten zurück. Wie hat sich die Anwendung von Architekturpraktiken in agilen Kontexten über die Zeit verändert? Welche Muster haben sich als besonders erfolgreich erwiesen? Welche Themen sind heutzutage wichtiger geworden?

Es geht unter anderem um Entscheidungsfindung in Teams, wirklich agile Architekturdokumentation, die Evolution von Software und die Wichtigkeit von technischem Feedback.