Alejandro Almeida
Azure Lead at Prodware | Microsoft MVP
Azure Lead at Prodware | Microsoft MVP
Madrid, Spain
Currently work designing, giving support and training of architecture to cloud solutions in Azure. I also participate in communities giving talks as a technical evangelist and collaborate as Azure Advisor.
During my 17 years of work experience had the opportunity to participate in design of large business solutions with Microsoft technologies.
As a personal initiative, during my years as a full-stack developer, created the technological disclosure portal www.adslzone.net, which became an international reference site and currently has more than 12 million active users.
Durante los últimos 5 años he sido reconocido como Microsoft MVP en la categoría de Azure por mis contribuciones a la comunidad técnica.
Hago dieta vegana, soy un padre feliz, también un marido enamorado y actualmente trabajo como Azure Lead en Prodware, un lugar fantástico donde me dejan diseñar, dar soporte y también formación sobre Arquitectura de Soluciones en Azure.
Me puedes encontrar en la comunidad como organizador, divulgador técnico y Azure Advisor en: Azurebrains, Global AI Spain, Global Azure, entre otros.
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Mixed Reality for dummies
En esta sesión explicaremos los conceptos básicos del kit de desarrollo Mixed Reality Toolkit para Unity 3D y veremos como podemos realizar una escena de MR en la que integraremos a "Robochuli", un Bot conversacional con Inteligencia Artificial capaz de responder hablando, escuchando nuestra voz y entendiendo lo que le decimos.
AnchorsBusters: descubriendo Azure Spatial Anchors!
El equipo de Mixed Reality ha llegado a Azure para facilitarnos nuevos servicios PaaS que permiten al desarrollador mejorar las capacidades de nuestras escenas XR.
Azure Spatial Anchors es uno de estos sorprendentes servicios que nos permite solucionar los problemas clásicos durante la compartición de hologramas en experiencias multi-dispositivo en un mismo espacio físico.
Durante esta sesión descubriremos los aspectos técnicos de este servicio y su capacidad de integración con tecnologías presentes en los sistemas operativos actuales tales como ARKit (Android), ARCore (iOS), y UWP (Hololens).
Para amenizar la sesión desarrollaremos una experiencia multi-dispositivo (Hololens + Android) donde los jugadores podrán unirse para cazar en equipo unos terroríficos fantasmas!
Machine Learning Operations – Applying DevOps to Data Science
Si bien muchas compañías han adoptado las prácticas DevOps para mejorar la entrega de su software, estas mismas técnicas rara vez se aplican a proyectos de Machine Learning. La colaboración entre Developers y Data Scientists suele ser problemática y la implementación de modelos en un entorno de producción de forma confiable a menudo es un reto imposible.
En esta sesión, aprenderás como aplicar las prácticas de DevOps a tus proyectos de Machine Learning con Azure DevOps y el Servicio de Azure ML. Configuraremos el training, scoring y el almacenamiento automatizado de modelos versionados e introduciremos los modelos en contenedores dockerizados para posteriormente implementarlos en Azure Container Instances y Azure Kubernetes Service. Incluso recopilaremos feedback continuos sobre el comportamiento del modelo para saber cuándo volverlo a entrenar.