An Dang
INFOMOTION, Adv. Analytics Consultant | GDG Hamburg Speaker | TDWI Munich Speaker
INFOMOTION, Adv. Analytics Consultant | GDG Hamburg Speaker | TDWI Munich Speaker
Stuttgart, Germany
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An Dang completed his Master's degree in Business Informatics at the Stuttgart Media University. Today, his focus at INFOMOTION is on the industrialization of Advanced Analytics Use-Cases and GenAI, complemented by the support of trainees and new employees. He is also involved with the Social Developers Club, the international network for developers and tech enthusiasts.
An Dang absolvierte sein Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule der Medien in Stuttgart. Heute liegt sein Fokus bei INFOMOTION auf der Industrialisierung von Advanced Analytics Use-Cases und GenAI, ergänzt durch die Betreuung von Praktikanten und neuen Mitarbeitern. Darüber hinaus engagiert er sich im Social Developers Club, dem internationalen Netzwerk für Entwickler und Tech-Enthusiasten.
Area of Expertise
Topics
Architecture for ML Workflows in Google Cloud en
The presentation focuses on best practices for developing machine learning pipelines and a field-proven architecture based on experience from customer projects. It will show how to address data engineering challenges, build machine learning models, and implement operational concepts of MLOps to create efficient and scalable workflows. We hope you will gain valuable insights that will help you implement your own end-to-end workflow.
Best Practices and Learnings from Applying RAG Architectures to Enhance Business Value in GenAI en de
This talk will explore the successful implementation of Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures for Large Language Models (LLMs) and Generative AI (GenAI). It will showcase how companies can directly generate business value through GenAI. The focus will be on best practices and learnings and furthermore in chunking and embedding techniques, which are crucial for improving the quality and output of RAG architectures. Additionally, it will address LLM/Ops management and discuss future developments in the field of GenAI. Attendees will gain valuable insights and practical recommendations for successfully leveraging GenAI technologies.
Best Practices und Erkenntnisse aus der Anwendung von RAG-Architekturen en de
In diesem Vortrag wird die erfolgreiche Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Architekturen für Large Language Models (LLMs) und Generative AI (GenAI) vorgestellt. Es wird aufgezeigt, wie Unternehmen durch GenAI einen Mehrwert generieren können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Best Practices und Learnings sowie auf Chunking- und Embedding-Techniken, die für die Verbesserung der Qualität und des Outputs von RAG-Architekturen entscheidend sind. Darüber hinaus wird das LLM/Ops-Management angesprochen und zukünftige Entwicklungen im Bereich GenAI diskutiert. Die Teilnehmer werden wertvolle Einblicke und praktische Empfehlungen für den erfolgreichen Einsatz von GenAI-Technologien erhalten.
An Dang
INFOMOTION, Adv. Analytics Consultant | GDG Hamburg Speaker | TDWI Munich Speaker
Stuttgart, Germany
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