An Dang
Lufthansa Industry Solution, Senior AI Engineer | GDG Hamburg Speaker | TDWI Munich Speaker | TDWI Code.Talks
Lufthansa Industry Solution, Senior AI Engineer | GDG Hamburg Speaker | TDWI Munich Speaker | TDWI Code.Talks
Stuttgart, Germany
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An Dang is an experienced AI Consultant with over five years of expertise in the field of Data & AI. He currently works as an AI Engineer at Lufthansa Industry Solutions, where he supports clients from initial MVPs to scalable production solutions, bridging the gap between innovation and implementation. His focus lies in enabling organizations to harness the full potential of AI and Generative AI technologies in real-world use cases. He is also involved with the Social Developers Club, the international network for developers and tech enthusiasts.
An Dang ist ein erfahrener AI Consultant mit über fünf Jahren Expertise im Bereich Data & AI. Aktuell arbeitet er als AI Engineer bei Lufthansa Industry Solutions und begleitet Kunden von der ersten MVP-Phase bis hin zur skalierbaren Produktion – mit dem Ziel, Innovationen erfolgreich in die Umsetzung zu bringen. Sein Fokus liegt darauf, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Generativer KI in realen Anwendungsfällen zu entfalten. Er engagiert sich zudem im Social Developers Club, dem internationalen Netzwerk für Entwickler*innen und Tech-Enthusiasten.
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Your Data Pipeline Just Got Smarter: LLMs in Action on Databricks en de
LLMs have long outgrown their role as mere chatbots. They are opening up new possibilities in automated data processing. This talk explores how GPT models, Gemini, and Google Multilingual Embedding can be integrated into Databricks workflows for intelligent transformation, enrichment, translation, and generation, especially in multilingual use cases. It addresses common challenges such as reproducibility, deterministic outputs, pipeline robustness, and seamless integration into existing ETL processes. Best practices will also be shared to ensure that LLMs are deployed in a stable, efficient, and maintainable way within production-grade data pipelines.
Your Data Pipeline Just Got Smarter: LLMs in Action on Databricks en de
LLMs sind längst mehr als nur Chatbots. Sie eröffnen neue Wege in der automatisierten Datenverarbeitung. Dieser Vortrag zeigt, wie GPT-Modelle, Gemini und das Google Multilingual Embedding in Databricks-Workflows zur intelligenten Transformation, Datenerweiterung, Übersetzung und Generierung eingesetzt werden können – insbesondere auch für mehrsprachige Anwendungsfälle. Dabei werden typische Herausforderungen wie Reproduzierbarkeit, deterministische Outputs, Robustheit der Pipeline und die nahtlose Integration in bestehende ETL-Prozesse beleuchtet. Zusätzlich werden Best Practices vorgestellt, um LLMs stabil, effizient und wartbar in produktive Datenpipelines einzubinden.
An Dang
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Stuttgart, Germany
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