Andreas Mauthe
Professor for IT & Data Security, Universit of Koblenz
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Prof. Andreas Mauthe, PhD, FHEA leitet die AG IT- & Datensicherheit am Fachbereich 4, Informatik an der Universität Koblenz-Landau. Bevor er nach Koblenz kam war er 13 Jahre an der Universität Lancaster, GB tätig. Sein Forschungsschwerpunkt ist in Sicherheit und Resilienz in vernetzten Systemen (z.B. Clouds, SCADA, Smart Grids, ICS, etc.). In seiner Forschung beschäftigt er sich auch mit dem Einsatz von KI-basierten Verfahren in der Anomalie-Erkennung und der Analyse Netzwerk- und System-basierter Datensätze, sowie mit der Sicherheit und Resilienz KI-basierter Verfahren. Andreas Mauthe hat eine über 15-jährige Erfahrung in der Lehre an Universitäten in Deutschland, Großbritannien und Brasilien, und ist Fellow of the Higher Education Academy, GB.
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KI-Kompetenzen in der interdisziplinären Lehre
Der Bedeutungszuwachs von KI ist ebenso unstrittig wie die Neuartigkeit der Herausforderungen, die sich ergeben. Vielfach ist KI menschlichen Handelnden in Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit überlegen. Diese suggerierte Überlegenheit verleitet dazu, KI-gestützte Beurteilungen kritiklos hinzunehmen. Gleichzeitig können KI-Systeme aber gravierende Fehlleistungen hervorbringen (z.B. Fehlklassifizierung, rassistischer oder Geschlechter-Bias, etc.), bewusst manipuliert und angegriffen werden. Für den gelingenden und verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen sind daher Kompetenzen erforderlich, die sowohl Kenntnisse ihrer Funktionsweise als auch ihrer Gestaltung und praktischen Nutzung sowie eine kritische Perspektive erfordern. Um diese für die Hochschullehre adressierbar zu machen, ist ein flexibles Kompetenzmodell erforderlich, dass zielgruppen- und fachübergreifend Kompetenzdomänen, -inhalte und -ausprägungen im Kontext erklärbarer, vertrauenswürdiger und resilienter KI beschreibbar macht. Dieser Beitrag untersucht Vorarbeiten in der Kompetenzforschung auf ihre diesbezügliche Tauglichkeit
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