Who's in charge here? Process orchestration with Microsoft Fabric en es

Within our solutions, it is essential to establish an orderly sequence for the execution of each process that is part of them. Questions such as “What is executed first? How to parallelize or sequence the execution of different artifacts?" and/or needs such as "I can't execute X until I finish Y" are present in every project we deal with, that is why, knowing all the options that Microsoft Fabric provides to deal with it and facilitate its implementation is key. If you want to know what tools are available to you, do not hesitate, this is your session.

¿Quién manda aquí? Orquestación de procesos con Microsoft Fabric en es

Dentro de nuestras soluciones, resulta imprescindible establecer una secuencia ordenada para la ejecución de cada proceso que forma parte de ellas. Cuestiones como ¿Qué se ejecuta primero? ¿Cómo paralelizar o secuenciar la ejecución de diferentes artefactos? y/o necesidades como "no puedo ejecutar X hasta que acabe Y" están presentes en cada proyecto que abordamos, es por eso que, conocer todas las opciones que aporta Microsoft Fabric para poder lidiar con ello y facilitar su implementación es clave. Si quieres conocer que herramientas están a tu alcance, no te lo pienses, esta es tu sesión.

Peeling the layers, security levels in Microsoft Fabric and Power BI en es

Nowadays, safeguarding and protecting our data is one of the most important aspects within our ecosystem, but, do you know all the mechanisms available within Fabric and Power BI? Do you understand how they interact with each other and what you should take into account? Join me and have a closer look at the different layers and levels we have within the service to get the most out of them and give an extra robustness to your platform.

Separando las capas, niveles de seguridad en Microsoft Fabric y Power BI en es

Hoy en día, salvaguardar y proteger nuestros datos constituye uno de los aspectos más importantes dentro de nuestro ecosistema, pero, ¿conoces todos los mecanismos disponibles dentro de Fabric y Power BI? ¿sabes como interactúan unos con otros y que deberías tener en cuenta? Acompáñame y conoce las diferentes capas y niveles con los que contamos dentro del servicio para poder sacarles el máximo provecho y darle una robustez extra a tu plataforma.

Size does matter, optimization of semantic models en es

The composition and size of our models is a critical element in ensuring both the proper functioning and performance of our models and the optimal use of the resources at our disposal.
Whether under shared or dedicated capacity, in imported mode, DirectLake or even DirectQuery, the space occupied by the model in memory is a factor that we must not neglect and on which applying good practices is indispensable.

Recommendations, strategies and best practices to ensure optimal sizing of our semantic models

El tamaño sí importa, optimización de modelos semánticos en es

La composición y tamaño de nuestros modelos resulta un elemento crítico a la hora de asegurar tanto el buen funcionamiento y rendimiento de estos como un uso óptimo de los recursos a nuestra disposición.
Ya sea bajo capacidad compartida o dedicada, en modo importado, DirectLake o incluso DirectQuery, el espacio que ocupe el modelo en memoria es un factor que no debemos descuidar y sobre el que aplicar buenas prácticas resulta indispensable.

Recomendaciones, estrategias y buenas prácticas para asegurar que el tamaño de nuestros modelos semánticos sea óptimo

Fabric-ating and connecting, it's all about starting! en es

Within our Fabric/Power BI solutions there is always an essential element, connectivity. Establishing and having a connection with our sources is essential to be able to start working.
However, each scenario can have its complexity and we cannot forget about security. That is why knowing all the available options (gateways, Vnet, SCC, private links) and their best implementation practices is essential to get the most out of our ecosystem in an optimal and secure way. Are you in?

Fabric-ar y conectar, ¡todo es empezar! en es

Dentro de nuestras soluciones de Fabric/Power BI hay siempre un elemento imprescindible, la conectividad. Establecer y tener conexión con nuestros orígenes resulta indispensable para poder empezar a trabajar.
Sin embargo, cada escenario puede tener su complejidad y no podemos tampoco olvidarnos de la seguridad. Es por ello por lo que conocer todas las opciones disponibles (puertas de enlace, Vnet, SCC, private links) y sus mejores prácticas de implementación resulta imprescindible para sacarle todo el rendimiento posible a nuestro ecosistema de forma óptima y segura. ¿Te apuntas?

Debugging strategies and techniques for DAX en es

Have you encountered a measure that does not show the result you expected or that takes too long? It is not uncommon during the development of our solutions to encounter such scenarios. In order to correct this, we will introduce a series of strategies and techniques with which we can optimize and test our metrics in order to obtain the best possible result, such as the use of variables, the EVALUATEANDLOG function or new tools like DAX Query View.

Depurando que es gerundio, estrategias y técnicas para depuración en DAX en es

¿Te has encontrado con una medida que no muestra el resultado que esperabas o que tarda demasiado? No es raro que durante el desarrollo de nuestras soluciones nos encontremos con escenarios de este tipo. Para poder corregir esto, introduciremos una serie de estrategias y técnicas con las que poder optimizar y testear nuestras métricas con el fin de obtener el mejor resultado posible, como el uso de variables, la función EVALUATEANDLOG o nuevas herramientas como DAX Query View.

Premium monitorum, overseeing our Power BI/Fabric capabilities en es

Monitoring the state of our capabilities is an essential part of our daily lives. But do you know where to start? In this talk, we will list the main points to take into account to know the state of health of your capacity, we will define concepts such as throttling, smoothing, bursting in order to get the most out of our capacity, avoid scares and ensure its proper functioning.

Premium monitorum, supervisión de nuestras capacidades en Power BI/Fabric en es

Supervisar el estado de nuestras capacidades resulta algo imprescindible en nuestro día a día. Pero ¿sabes por dónde empezar? En esta charla, enumeraremos los principales puntos a tener en cuenta para conocer el estado de salud de tu capacidad, definiremos conceptos como throttling, smoothing, bursting con el objetivo de sacarle todo el provecho posible a nuestra capacidad, evitar sustos y asegurar su correcto funcionamiento.

Go Go Power Wranglers! Your ally for data transformation at Fabric en es

Do you want to get started with Fabric notebooks but are afraid of code development? Don't worry, there is a tool designed so that transforming your data does not become your worst nightmare. Thanks to it and similar to PowerQuery, you will be able to apply different operations on your data with a couple of clicks, visualize the results live and have access to the code corresponding to your actions, so that you can learn from it and include it in your solutions.
In this talk, we will introduce one of the components of Fabric, Data Wrangler. To do so, we will introduce the development through notebooks and demonstrate how it works, showing its strengths and weaknesses through several use cases.
In addition, throughout the session, we will delve into code development differentiating between pandas and PySpark dataframes, the use of libraries for data manipulation and transformation as well as other related concepts.
Our goal is that the audience leaves with a solid foundation, knowing both the benefits and limitations of all possible approaches.
Don't let the lack of knowledge hold you back. It's wranglin' time!!!!

Go Go Power Wranglers! Tu aliado para la transformación de datos en Fabric en es

¿Quieres empezar con los notebook de Fabric pero le temes al desarrollo en código? No te preocupes, existe una herramienta pensada para que transformar tus datos no se convierta en tu peor pesadilla. Gracias a ella y en semejanza con PowerQuery, podrás aplicar diferentes operaciones sobre tus datos con un par de clics, visualizar en vivo los resultados y tener acceso al código correspondiente a tus acciones, de forma que te sirva tanto para aprender de él como para incluirlo en tus soluciones.
En esta charla, presentamos uno de los componentes de Fabric, Data Wrangler. Para ello, introduciremos el desarrollo a través notebooks y demostraremos cómo funciona, exhibiendo sus fortalezas y debilidades a través de varios casos de uso.
Además, a lo largo de la sesión, profundizaremos en el desarrollo de código diferenciando entre los dataframes de pandas y PySpark, el uso de las librerías para la manipulación y transformación de datos así como otros conceptos relacionados.
Nuestro objetivo es que el público salga con una base sólida, conociendo tanto los beneficios como las limitaciones de todas las aproximaciones posibles.
Que el desconocimiento no te frene. It’s wranglin’ time!!!

Use CDF to update in Fabric like a boss en es

In our day-to-day work, it is not unusual for the data in our solutions to change more or less frequently. Managing these changes and historifying those that are of interest to us is crucial to have a robust solution, but it is not always easy. For this, we have, among others, the Change Data Feed feature, which allows us to simplify the process and optimize the operations related to the management of our changes.

Usa CDF para actualizar en Fabric como un auténtico jefe en es

Dentro de nuestro día a día no es inusual que los datos de nuestras soluciones cambien con mayor o menor frecuencia. Hacer una buena gestión de esos cambios e historificar aquellos que nos interesan resulta crucial para contar con una solución robusta, sin embargo, no siempre resulta fácil. Para ello, contamos con, entre otras, la característica de Change Data Feed, que nos permite simplificar el proceso y optimizar las operaciones relacionadas con la gestión de nuestros cambios.

Semantic Link, when Power BI met Spark en es

Do you know the new Semantic Link feature? Imagine a magic bridge that allows us, among other things, to query and explore the information in our semantic models with ease, did I convince you? Maybe not, but now imagine being able to evaluate and validate data, dependencies and relationships, being able to audit and catalog both the content of your models and the content of your work areas. You can even process and export information, all with Spark. It's a dream, isn't it? Well, stop dreaming because it's already here! The possibilities and applications are almost endless!

Tion, Fabric-ation, license to overkill en es

Do you work with Power BI and/or Fabric? Are you clear on each and every one of the licenses that exist? Which ones best fit your scenario? If you feel lost in front of the different types of licensing offered by these services, you can't miss this talk. During the session we will review the complete catalog, listing their features, capabilities and use cases to facilitate your understanding and license to succeed.

Ción, Fabric-ación, licencia para abrumar en es

¿Trabajas con Power BI y/o Fabric? ¿Tienes claras todas y cada una de las licencias que existen? ¿Cuáles se ajustan mejor a tu escenario? Si te sientes perdida/o ante los distintos tipos de licenciamiento que nos ofrecen estos servicios no puedes perderte esta charla. Durante la sesión repasaremos el catálogo completo, enumerando sus características, capacidades y casos de uso para facilitar su comprensión y obtener licencia para triunfar.

Enlace semántico (Semantic Link), cuando Power BI conoció Spark en es

¿Conoces la nueva característica de Semantic Link? Imagina un puente mágico que nos permite, entre otras cosas, consultar y explorar la información de nuestros modelos semánticos con facilidad, ¿te he convencido? Puede que no, pero ahora imagina ser capaz de evaluar y validar datos, dependencias y relaciones, poder auditar y catalogar tanto el contenido de tus modelos como el de las áreas de trabajo. Incluso, llegar a procesar y exportar información, todo ello con Spark. ¿De en sueño verdad? ¡Pues deja de soñar porque ya está aquí! ¡Las posibilidades y aplicaciones son casi infinitas!