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Carla Vanesa Mamani Chávez

Carla Vanesa Mamani Chávez

Microsoft AI MVP | Gold Microsoft Learn Student Ambassador | Community Leader MLSA La Paz | Co-founder MLSA El Alto | Co-founder MLSA Cochabamba | Microsoft Office Specialist | Business Space A&M 3600

Microsoft AI MVP | Gold Microsoft Learn Student Ambassador | Líder en MLSA La Paz | Co-fundadora MLSA El Alto, MLSA Cochabamba | Microsoft Office Specialist | Instructora en Business Space A&M 3600

La Paz, Bolivia

I'm 23 years old, I'm from LA PAZ - BOLIVIA . Also, I'm member of the Microsoft Learn Student Ambassador World Program in the milestone Gold .

Tengo 23 años. Soy de La Paz - Bolivia. También pertenezco al programa mundial Microsoft Learn Student Ambassador en la categoria Gold..

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Area of Expertise

  • Information & Communications Technology

Topics

  • AI
  • Azure
  • Azure AI
  • Azure App Service
  • Cogntive Services
  • Power BI Microsoft Cognitive Services Azure Machine LEarning
  • Power Apps
  • Microsoft Power BI
  • Microsoft Power Automate
  • Microsoft Power Apps
  • Microsoft Power Virtual Agents
  • Mixed Reality
  • Microsoft (Azure) Mixed Reallity
  • .NET

Descubriendo .NET MAUI

En esta sesion descubriremos las novedades de .NET Multi-platform App UI (MAUI) Preview 10 que ya está disponible sobre la versión estable de .NET 6
Esta nueva versión incluye la combinación de las dependencias restantes del SDK de aplicaciones de Windows y el progreso continuo para completar los controles y las características de control restantes.

Crea tu aplicación en 5 minutos usando Excel y Power Apps

Como ya sabemos, en PowerApps podemos establecer una conexión con una fuente de datos externa, y esta a su vez se puede conectar con datos de Excel, SharePoint, OneDrive, DropBox e incluso con Facebook y Twitter. En ese sentido, en esta sesión vamos a crear una aplicación con el conector de datos de OneDrive y dentro de ella usaremos Excel. Dando como resultado una aplicación super interactiva :D

Análisis de sentimiento en tweets y visualizarlo en Power BI

En esta sesion vamos a ejecutar flujo de trabajo en Power Automate donde enviaremos tweets sobre una palabra clave concreta y sus opiniones a un conjunto de datos de streaming de Power BI. Esta plantilla supone que ya ha creado un conjunto de datos de streaming en Power BI con las propiedades siguientes: hora (DateTime), tweet (Text), opinión (Number).

Why AI Builder? Enables everyone to work with AI

AI Builder is a Microsoft Power Platform capability that provides AI models that are designed to optimize your business processes. AI Builder enables your business to use intelligence to automate processes and glean insights from your data in Power Apps and Power Automate. With AI Builder, you don't need coding or data science skills to access the power of AI. You can build custom models tailored to your needs, or choose a prebuilt model that is ready to use for many common business scenarios.

Tus documentos aportan valor: Azure Form Recognizer

Las empresas acumulan una gran cantidad de documentos -facturas, recibos, formas de impuestos- que contienen datos que suelen no ser aprovechados al máximo. En ciertos casos, la información de estos documentos es leída y capturada en algún sistema de forma manual, lo que es propenso a errores humanos y pérdida de tiempo.

Azure Form Recognizer es un servicio de Inteligencia Artificial capaz de analizar y extraer datos de documentos de forma automatizada, con una alta precisión y confiabilidad, ahorrando tiempo y enfocando los recursos en tareas más relevantes.

En esta sesión, exploraremos las capacidades de Azure Form Recognizer y cómo se puede adaptar a las necesidades particulares de un negocio. Entrenaremos un modelo de machine learning capaz de reconocer facturas en distintos formatos y, por medio de una aplicación móvil diseñada en Xamarin, demostraremos la extracción de elementos.

SharePoint + Power Apps

En esta sesión estaremos creando una aplicación en cuestión de minutos dentro de Power Apps y la estaremos integrando con SharePoint para al final tener como resultado un gallery selected item.

Servicios geoespaciales con Azure Maps

Aprende sobre API geoespaciales para agregar mapas, análisis espaciales y soluciones de movilidad a tus aplicaciones con API, SDK y servicios geoespaciales sencillos y seguros en Azure. Una experiencias homogéneas basadas en datos geoespaciales con inteligencia de ubicación integrada de asociados de tecnología de movilidad de talla mundial.

Ser una mujer en la tecnología es un superpoder?

Si tu eres una mujer en la área de la tecnología y estas considerando construirte. Logra lo imposible, vence tus miedos y cree en ti.

Reconocimiento de objetos en videos con Azure Video Indexer y Custom Vision

En este workshop exploraremos cómo combinar el poder de Video Indexer y Azure Custom Vision en una aplicación que nos permita reconocer cubrebocas (mascarillas / barbijos) en videos.

Mientras Video Indexer nos proporciona información detallada de lo que sucede en un video (subtítulos, personas, tópicos), también nos proporciona fotogramas con su descripción general. Sin embargo, tal vez requerimos que dichas imágenes sean asociadas a clases específicas.

Ahí es donde entra Custom Vision. Podemos entrenar un modelo con imágenes que representan las distintas etiquetas que se desea reconocer. A continuación, pasamos los fotogramas al detector de objetos generado con Custom Vision y se pueda reconocer la presencia (o no) del elemento específico. Ésa es la idea que vamos a reflejar en este taller.

Realidad mixta en apps móviles con Azure Spatial Anchors y Xamarin

Azure Spatial Anchors es un servicio y plataforma administrada de nube que permite ofrecer experiencias de realidad mixta (MR) y realidad aumentada en aplicaciones para HoloLens, dispositivos de iOS con ARKit y Android con ARCore conscientes del espacio físico que nos rodea.

En esta sesión exploraremos el servicio de Azure Spatial Anchors y lo aplicaremos en el desarrollo de una aplicación móvil multiplataforma que se ejecutará en Android y iOS para interactuar con objetos virtuales dentro de un entorno real, principio en el cual se basa la realidad mixta. Hablaremos también de los principios fundamentales de MR y las posibilidades que nos ofrece.

Microsoft Graph: Conectando los datos que impulsan la productividad

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NDdkNjU5MjYtYTU3OC00Nzg4LWEwMWUtNDFkOTFhYzM5M2Mx%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22b4c9f32e-da17-4ded-9c95-ce9da38f25d9%22%2c%22Oid%22%3a%22666896fe-8253-46a3-9b5c-7e96c13a4647%22%7d

Microsoft Graph es la puerta de entrada a los datos y la inteligencia en Microsoft 365. Proporciona un modelo de programación unificado que puede usarse para acceder a la enorme cantidad de datos en Microsoft 365.

En esta sesión exploraremos la API de Microsoft Graph para permitir que nuestras aplicaciones (en este caso, una aplicación móvil de Xamarin) interactúen con varios servicios de Office 365, incluidos Teams y One Drive de una manera simple y eficiente.

También usaremos el SDK de Open Office para crear documentos de Excel y Word desde nuestra aplicación que se cargarán en One Drive usando la API de Microsoft Graph.

También cubriremos el tema de la autenticación, ya que esta aplicación se registrará en Azure AD para que solo los usuarios autorizados puedan acceder a ella.

Mixed Reality with Power Apps

Con Power apps y componentes de realidad Mixta (MR) vamos a poner manipular contenido 3D, superponer contenido 3D e imagenes 2D en la fuente de la camara.
Dentro de la sesion estaremos viendo lo siguiente:
Vamos a insertar un componente Vista en 3D con el objeto 3D de muestra predeterminado incluido para que pueda ver y manipular un objeto 3D.
Conectaremos el componente Vista en 3D a un botón de componente Vista en MR para que pueda ver el objeto 3D en MR.
Probaremos los componentes con un dispositivo con capacidad de MR.
Insertaremos una galería para ver las fotos grabadas tomadas desde el componente Vista en MR en el dispositivo con capacidad de MR.
Y por ultimo subiremos fotos a OneDrive con un flujo de Power Automate. Me acompañas?

Keynote

Keynote del evento

Inteligencia Artificial in-house: Azure Cognitive Services utilizando contenedores Docker

Los servicios cognitivos de Azure permiten a los desarrolladores crear potentes soluciones basadas en inteligencia artificial, las cuales habilitan diferentes capacidades en nuestro software: visión, voz, búsqueda, análisis de texto, comprensión del idioma y mucho más. Básicamente, el modelo inteligente ha sido creado por Microsoft y solo necesitas llamar a un API en la nube de Azure para que el servicio recupere un resultado. Por ejemplo, puedes enviar reseñas de usuarios sobre un producto y la API de Text Analytics devuelve su valoración positiva o negativa.

Sin embargo, hay casos en los que nuestros clientes necesitan una solución de IA local (ya sea debido al acceso limitado a Internet o acuerdos de confidencialidad/privacidad de datos). Ahora es posible cubrir este escenario gracias a la última actualización de Azure Cognitive Services, que ofrece soporte para contenerización. Al usar contenedores, podemos ofrecer soluciones impulsadas por IA mientras mantenemos los datos internamente.

En esta charla, exploraremos lo que se necesita para configurar y usar contenedores en Azure Cognitive Services. Se mostrará un par de demostraciones que analizan fotografías y texto de forma local desde una aplicación móvil.

Integra tus reportes de Power BI en Microsoft Teams

Puedes integrar tus informes interactivos de Power BI en canales y chats de Microsoft Teams. Además de ver los problemas conocidos y limitaciones de este.

Developing a serverless WhatsApp chatbot

Chatbots are AI software capable of interacting with users in natural language. They are able to detect users' intentions by extracting keywords from their messages and then provide an appropriate response to their requests. They are important nowadays as they can be used for repetitive, time-consuming tasks in effective ways, allowing companies to focus in other activities and optimize resources (especially human resources).

Microsoft provides LUIS and Bot Framework to develop and create bots the easy way. Without being an AI-expert, you can develop and deploy conversational bots. Add Azure Bot Service to the equation and you'll have a bot connected to the cloud which can be inserted in several channels, such as Skype, Microsoft Teams, Facebook Messenger and even to your website through the WebChat channel with very few configuration steps.

However, some channels are not currently available in the Azure Bot Service offer. WhatsApp, the most popular messenger app with 1.6 billion monthly users as of July 2019 is a notable example. And our customers would love to communicate with our apps through this messenger application.

So, how can we tackle this problem? Azure Functions to the rescue! We can simplify things by creating a serverless code that is connected to a WhatsApp number through webhooks. This means that an Azure Function will be triggered every time a user sends a message to this number. And we can infuse intelligence in the reply by connecting it to a LUIS model for natural language processing. In short, we will be using three technologies:

* LUIS (Language Understanding Intelligent Service)
* Azure Functions
* Twilio API (for accessing WhatsApp)

Azure Cognitive Service: Bring AI to your applications in 3 steps!

Cognitive Services brings AI within reach of every developer—without requiring machine-learning expertise. All it takes is an API call to embed the ability to see, hear, speak, search, understand, and accelerate decision-making into your apps. Cognitive Services enable developers of all skill levels to easily add AI capabilities to their apps.

In this session, we'll talk about Cognitive Services in general, then we'll demonstrate how to infuse AI in some applications with 3 simple steps: Create the resource in Azure, get the keys, call the API!

Análisis de transmisiones en vivo con Azure Video Indexer

Azure Media Services Video Indexer es un servicio de nube diseñado para analizar y extraer información detallada (palabras, texto escrito, rostros, personas, emociones, temas, marcas...) de archivos multimedia ya creados de antemano. Sin embargo, para algunos casos de uso, es importante obtener la información de los medios de una transmisión en vivo lo más rápido posible. Por ejemplo, los productores de contenido podrían utilizar los metadatos en una transmisión en vivo para automatizar la producción de televisión.

En esta sesión explicaremos una solución que permite utilizar Video Indexer en el análisis casi en tiempo real de transmisiones en vivo; esta solución integra otros servicios de Azure, como Logic Apps, Azure Functions, Azure Media Player y CosmosDB.

Azure App Service

Azure App Service is a set of hosting and orchestration services with common features and capabilities. All App Service services have the ability, for example, to protect an application with Azure Active Directory and can use custom domains

OctogatosConf22 Sessionize Event

September 2022

Azure Back to School 2022 Sessionize Event

September 2022

Comunidad AI Live 2021 Sessionize Event

November 2021

Virtual NetCoreConf 2021 - 2 Sessionize Event

October 2021

SharePoint Saturday Live 2021 Sessionize Event

September 2021

Microsoft 365 Live 2021 Sessionize Event

September 2021

Azure Back to School 2021 Sessionize Event

September 2021

Gira Online Speaker LATAM 2021-GOLD Edition Sessionize Event

July 2021

W4TT Anfitrionas Hablemos de tecnología Sessionize Event

June 2021

Global AI On Virtual Tour 2021 Sessionize Event

June 2021

Global AI Night Latinoamérica 2021 Sessionize Event

April 2021

Global Azure Latinoamérica 2021 Sessionize Event

April 2021

Microsoft 365 Friday California 2021 Sessionize Event

January 2021

Global Azure Virtual Sessionize Event

April 2020 Seattle, Washington, United States

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