De pilotos de IA a agentes en producción: el poder operativo de los metadatos en

En muchas organizaciones, la conversación sobre agentes de IA se concentra en el modelo, el prompt o las herramientas. Sin embargo, uno de los factores menos visibles y más críticos para que un agente funcione bien en entornos empresariales es la metadata.

En esta charla presentaré un framework práctico para entender cómo los metadatos habilitan la comunicación entre humano y agente, y también entre agentes, permitiendo que las interacciones sean más relevantes, seguras y trazables.

Revisaremos qué metadatos importan del emisor, del mensaje, del canal, del agente y de las fuentes de datos; y cómo estos elementos influyen en la interpretación de la consulta, la selección de fuentes, la calidad de la respuesta y el nivel de confianza del resultado.

La sesión conectará gobierno de datos, calidad de datos y metadata con un caso moderno. El foco estará en bajar el concepto a una estructura aplicable, mostrando cómo la metadata puede pasar de ser vista como documentación pasiva a convertirse en una capacidad activa para sistemas inteligentes.

Ideal para profesionales de datos, analítica, arquitectura, gobierno y líderes técnicos que buscan llevar agentes de IA a escenarios corporativos con mayor control y valor de negocio.

Monitoreando la calidad de los datos en AWS en

Describiremos los atributos de calidad de los datos y mostraremos que herramientas de AWS nos permiten abortar estos atributos.

Gobernanza viva ¿Cómo hacer que la estrategia de datos funcione de verdad? en

A partir de mi experiencia liderando plataformas modernas de datos en entornos empresariales complejos compartiré aprendizajes sobre cómo diseñar un gobierno de datos que no quede solo en el papel, y cómo construir arquitecturas reales, escalables y accesibles que permitan poner esa estrategia en movimiento.

Data as product el camino para convertir datos en ventaja competitiva en la era de la IA es

La inteligencia artificial está redefiniendo industrias, pero solo las organizaciones que traten sus datos como productos podrán capturar valor de forma sostenible. En esta sesión avanzada exploraremos el enfoque data as product como base para generar ventaja competitiva en la era de la IA

Mostraré cómo construir arquitecturas de datos que prioricen gobernanza, escalabilidad y reutilización, combinando AWS Glue Data Catalog, Amazon S3, Amazon Redshift y Lake Formation.

Además, explicaré cómo estos cimientos permiten a los equipos de negocio consumir datos confiables mediante APIs y analítica con Amazon QuickSight

Finalmente, abordaré patrones de diseño de inteligencia artificial, demostrando cómo servicios como Amazon Bedrock pueden integrarse a estas arquitecturas para acelerar casos de uso de IA generativa y aprendizaje automático

Público objetivo: arquitectos cloud, ingenieros de datos, builders de IA, líderes de gobierno de datos y líderes técnicos. Nivel intermedio.