Diana Paredes
Senior IT Architect @ BCG Platinion
Senior IT Architect @ BCG Platinion
Santiago, Chile
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Diana Paredes is a Senior IT Architect at BCG Platinion, specializing in data strategy, governance, and AI enablement.
With over 12 years of experience across HR Tech, government, telecommunications, insurance, retail, banking, mining, and consulting, she bridges the gap between business strategy and technical execution to help organizations unlock value from their data.
Her expertise lies in designing cloud-native data architectures and metadata-driven governance frameworks that ensure data is managed as a governed product from creation to consumption.
Diana holds a BSc in Software Engineering and a Diploma in Generative AI. Throughout her career, she has championed cross-functional collaboration between business and technical teams to turn governance and data quality principles into measurable, scalable outcomes.
Diana Paredes es Senior IT Architect en BCG Platinion, especializada en estrategia de datos, gobernanza y habilitación de inteligencia artificial.
Con más de 12 años de experiencia en HR Tech, gobierno, telecomunicaciones, seguros, retail, banca, minería y consultoría, combina visión estratégica y ejecución técnica para ayudar a las organizaciones a capturar valor a partir de sus datos.
Su experiencia se centra en el diseño de arquitecturas cloud-native y frameworks de gobernanza basados en metadata, que garantizan que los datos sean tratados como productos gobernados desde su creación hasta su consumo.
Diana es Ingeniera en Software y cuenta con un Diploma en Generative AI. A lo largo de su carrera, ha promovido la colaboración multidisciplinaria entre equipos de negocio y tecnología para convertir los principios de gobernanza y calidad de datos en resultados tangibles y escalables.
Area of Expertise
Topics
Data as product el camino para convertir datos en ventaja competitiva en la era de la IA
La inteligencia artificial está redefiniendo industrias, pero solo las organizaciones que traten sus datos como productos podrán capturar valor de forma sostenible. En esta sesión avanzada exploraremos el enfoque data as product como base para generar ventaja competitiva en la era de la IA
Mostraré cómo construir arquitecturas de datos que prioricen gobernanza, escalabilidad y reutilización, combinando AWS Glue Data Catalog, Amazon S3, Amazon Redshift y Lake Formation.
Además, explicaré cómo estos cimientos permiten a los equipos de negocio consumir datos confiables mediante APIs y analítica con Amazon QuickSight
Finalmente, abordaré patrones de diseño de inteligencia artificial, demostrando cómo servicios como Amazon Bedrock pueden integrarse a estas arquitecturas para acelerar casos de uso de IA generativa y aprendizaje automático
Monitoreando la calidad de los datos en AWS
Describiremos los atributos de calidad de los datos y mostraremos que herramientas de AWS nos permiten abortar estos atributos.
Gobernanza viva ¿Cómo hacer que la estrategia de datos funcione de verdad?
A partir de mi experiencia liderando plataformas modernas de datos en entornos empresariales complejos compartiré aprendizajes sobre cómo diseñar un gobierno de datos que no quede solo en el papel, y cómo construir arquitecturas reales, escalables y accesibles que permitan poner esa estrategia en movimiento.
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