

Elizabeth Fuentes Leone
Developer Advocate
Developer Advocate
San Francisco, California, United States
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As a Data Analytics and Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) Specialist, my mission is to break down complex concepts into easily understandable terms. I strive to develop innovative solutions that tackle real-world challenges effectively. By sharing my knowledge and experience through conferences and educational resources, I aim to empower developers in expanding their skill sets and achieving their professional goals.
En mi rol de Especialista en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático/Inteligencia Artificial (ML/AI), mi misión es simplificar conceptos complejos, traduciéndolos a un lenguaje accesible para todos. Me dedico a crear soluciones innovadoras que enfrentan de forma eficaz los retos que surgen en el mundo real. A través de mi participación en conferencias y la creación de recursos educativos, busco compartir mis conocimientos y experiencias con el fin de empoderar a los desarrolladores, ayudándoles a expandir sus habilidades y alcanzar sus objetivos profesionales.
Area of Expertise
Topics
Integrate a generative AI personal assistant into your applications without being an expert en es
In this session, you will learn how to easily create and integrate AI-generated personal assistants into your Python applications, without the need for previous experience, and how to integrate it into any application using APIs call.
It is aimed at anyone with minimal knowledge of Python and the cloud.
Integra un asistente personal de generative AI en tus aplicaciones sin ser un experto en es
En esta sesión aprenderás a crear e integrar asistentes personales generados por IA de forma fácil en tus aplicaciones en Python, sin necesidad de experiencia previa, y como integrarlo a cualquier aplicación a través de APIs.
Esta enfocada para todo aquel que tenga mínimos conocimientos de Python y de la nube.
Building Generative AI Applications with Python en es
In this practical workshop you will learn concepts and functionalities of generative AI, through step-by-step exercises in Python using Amazon Bedrock.
Create your own personal generative AI assistant on WhatsApp... with multilingual skills. en es
Learn how to develop an application that integrates a generative AI assistant in WhatsApp. You will be able to chat and send voice notes in multiple languages, receiving transcriptions in real time
Crea tu propio asistente personal de generative IA en WhatsApp.. con aptitudes multilingüe. en es
Aprende a desarrollar una aplicación que integra un asistente de IA generativo en WhatsApp. Podrás chatear y enviar notas de voz en múltiples idiomas, recibiendo transcripciones en tiempo real
Aprende a desarrollar una aplicación que integra un asistente de IA generativo en WhatsApp. Podrás chatear, enviar imagines y notas de voz en múltiples idiomas, recibiendo transcripciones en tiempo real
Construyendo aplicaciones de IA generativa con Python. en es
Los talleres incluyen ingeniería de prompts, seguridad y salvaguardas, chatbots, generación aumentada por recuperación (RAG), generación y edición de imágenes, y capacidades multimodales. Todo diseñado para participantes sin experiencia previa en ciencia de datos. Para este taller se habilitaran cuentas especiales para que los asistentes puedan hacer el taller sin gastar ni un peso de su dinero.
En este taller práctico aprenderás técnicas y conceptos para sumar a tus aplicaciones el poder de la IA generativa, esto a través de ejercicios paso a paso en Python utilizando Amazon Bedrock.
Add Generative AI to a JavaScript Web App en es
Learn how to integrate generative AI into react JS applications with minimal code changes, using authentication to invoke a generative AI API.
Incorpora IA generativa a una aplicación web de JavaScript en es
Aprende como integrar generative AI a aplicaciones de react JS con cambios mínimos en el código, empleando autenticación para invocar una API generative AI.
The Art of Prompt Engineering: Unlocking the Full Potential of Generative AI en es
The rise of generative AI has made prompt engineering an essential skill. Through practical examples I'll demonstrate how to craft effective prompts that maximize AI models' potential, learn proven techniques, and understand how small changes in prompts can significantly impact AI responses. Whether you're new to AI or an experienced practitioner, you'll discover the strategies that make the difference between basic and exceptional AI interactions.
Prompt engineering: la llave maestra para aprovechar al máximo la generative IA en es
En esta emocionante charla, exploraremos el fascinante concepto del "prompt engineering", clave para desbloquear el potencial de la inteligencia artificial generativa. Aprenderemos qué es, su importancia y cómo utilizarlo efectivamente. Asiste y aprende esta revolucionaria técnica que está transformando la interacción con los sistemas de IA generativa.
Building Vector Search Solutions for Text, Images, and Video Content en es
Data exploration has moved beyond text; now data encompasses images and videos. In today's data-driven world, processing and analyzing large volumes of data efficiently is crucial for many applications. Let's explore together the concept of RAG and how to create and manage text and image embeddings for similarity searches in a PostgreSQL database. We'll dive into a practical example using Python to show you how to create vector bases of images and text for smarter searches. Additionally, we'll explore how to search and understand videos
Let's explore together the concept of RAG and how to create and manage text and image embeddings for similarity searches in a PostgreSQL database. We'll dive into a practical example using Python to show you how to create vector bases of images and text for smarter searches. Additionally, we'll explore how to search and understand videos.
Construcción de sistemas RAG avanzados: del texto al análisis de video en es
La exploración de datos dejó de ser solo texto; ahora los datos van más allá de eso, incluyendo imágenes y videos. En el mundo actual basado en datos, procesar y analizar eficientemente grandes volúmenes de información es crucial para muchas aplicaciones. Exploremos juntos el concepto de RAG y cómo crear y administrar embeddings de texto e imágenes para búsquedas de similitudes en una base de datos PostgreSQL. Nos sumergiremos en un ejemplo práctico utilizando Python para demostrar cómo crear bases vectoriales de imágenes y textos para realizar búsquedas más inteligentes. Adicionalmente, exploraremos cómo hacer búsquedas y comprender videos.
Exploremos juntos el concepto de RAG y cómo crear y administrar embeddings de texto e imágenes para búsquedas de similitudes en una base de datos PostgreSQL. Nos sumergiremos en un ejemplo práctico utilizando Python para demostrar cómo crear bases vectoriales de imágenes y textos para realizar búsquedas más inteligentes. Adicionalmente, exploraremos cómo hacer búsquedas y comprender videos.
Building Multi-Agent Applications: Divide and Conquer en es
As AI applications become more complex, single-agent systems often struggle with complex, multi-faceted tasks. This talk introduces a practical approach to building multi-agent systems where specialized agents work collaboratively under a coordinator agent's supervision.
Key Takeaways
- Understanding multi-agent architecture patterns
- Implementing agent coordination mechanisms
- Best practices for agent specialization
- Practical patterns for error handling and recovery
- Real-world implementation examples
Construcción de Aplicaciones Multi-Agente: Dividir y Conquistar en es
A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más complejas, los sistemas de agente único suelen tener dificultades con tareas complejas y multifacéticas. Esta charla presenta un enfoque práctico para construir sistemas multi-agente donde agentes especializados trabajan en colaboración bajo la supervisión de un agente coordinador.
Principales Aprendizajes
- Comprensión de patrones de arquitectura multi-agente
- Implementación de mecanismos de coordinación
- Mejores prácticas para especialización de agentes
- Patrones prácticos para manejo de errores y recuperación
- Ejemplos de implementación del mundo real
Building a RAG System for Video Search and Analysis en es
This talk addresses the challenge of making video content searchable and analyzable using modern AI techniques. While text and image RAG systems are common, video presents unique challenges due to its multimodal nature combining visual frames and audio content.
Key Takeaways:
- Implement multimodal RAG architecture for video content
- Master vector embedding techniques for frames and audio
- Build efficient vector search capabilities using PostgreSQL
- Deploy production-ready video content analysis solutions
Construyendo sistema de RAG para busqueda y analis de videos en es
Esta charla aborda el desafío de hacer que el contenido en video sea buscable y analizable utilizando técnicas modernas de IA. Mientras que los sistemas RAG para texto e imágenes son comunes, el video presenta desafíos únicos debido a su naturaleza multimodal que combina frames visuales y contenido de audio.
Beneficios para los Asistentes:
- Implementar arquitectura RAG multimodal para contenido en video
- Dominar técnicas de embedding vectorial para frames y audio
- Construir capacidades eficientes de búsqueda vectorial usando PostgreSQL
- Desplegar soluciones de análisis de video listas para producción
Building Production-Ready Generative AI Applications: From Concept to Deployment en es
Learn to build, optimize, and deploy production-grade generative AI applications using AWS services. This hands-on workshop guides participants through the entire development lifecycle, from initial concept to production deployment, focusing on best practices, security considerations, and scalable architectures. Free test environment
Target Audience:
- Software developers with intermediate Python experience
- ML/AI practitioners interested in generative AI
- Solution architects planning AI implementations
- Technical leads evaluating gen AI solutions
Prerequisites:
- Basic Python programming experience
- Familiarity with AWS console
- Understanding of basic ML concepts
- Laptop with admin rights to install required tools
Construyendo Aplicaciones de IA Generativa: Del Concepto al Despliegue en Producción en es
Aprende a construir, optimizar y desplegar aplicaciones de IA generativa listas para producción utilizando servicios de AWS. Este taller práctico guía a los participantes a través del ciclo completo de desarrollo, desde el concepto inicial hasta el despliegue en producción, enfocándose en mejores prácticas, consideraciones de seguridad y arquitecturas escalables. Ambiente de prueba gratuito
Audiencia Objetivo:
- Desarrolladores de software con experiencia intermedia en Python
- Profesionales de ML/IA interesados en IA generativa
- Arquitectos de soluciones planificando implementaciones de IA
- Líderes técnicos evaluando soluciones de IA generativa
Prerrequisitos:
- Experiencia básica en programación Python
- Familiaridad con la consola AWS
- Comprensión de conceptos básicos de ML
- Laptop con derechos de administrador para instalar herramientas
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