Estera Kot
CTO @ Clouds on Mars
Seattle, Washington, United States
Actions
Estera Kot, PhD, serves as the Chief Technology Officer at Clouds on Mars, where she spearheads innovative solutions in Data, Analytics, Business Intelligence, and AI. With a strong commitment to ethical technological advancement, she drives the development of cutting-edge tools that harness the power of Big Data. Estera’s expertise spans various industries, helping global brands optimize their operations and make data-driven decisions. Her leadership focuses on creating transformative technologies that address complex business challenges while maintaining a strong ethical foundation.
Links
Area of Expertise
Topics
Wykorzystanie Microsoft Fabric w obszarze przetwarzania i analizy danych w praktyce
Zapraszamy na ekskluzywny warsztat, który skupi się na praktycznym wykorzystaniu potencjału Microsoft Fabric w projektach przetwarzania i analizy danych. Podczas tego intensywnego jednodniowego wydarzenia, uczestnicy będą mieli okazję zanurzyć się w fascynującym świecie nowoczesnych technologii danych. Niezależnie czy planujesz rozwój lub rozpoczynasz budowę systemu, który łączy potęgę przetwarzania Big Data ze stabilnością hurtowni danych, a może rozważasz wzbogacenie swoich danych dzięki GenAI – ten warsztat jest dla Ciebie.
Podczas 8h intensywnej aktywności uczestnicy będą mieli niepowtarzalną okazję do pracy ramię w ramię z ekspertami w dziedzinie przetwarzania i analizy danych. Prowadzący, którzy są uznawani za liderów branży, przekażą swoją wiedzę i doświadczenie. Sesje będą obejmować teoretyczne wprowadzenie do kluczowych koncepcji, ale przede wszystkim praktyczne ćwiczenia, które umożliwią uczestnikom samodzielne skonfigurowanie i uruchomienie rozwiązania. Dzięki temu warsztatowi zdobędziesz nie tylko cenne umiejętności, ale także przekonasz się, jak Microsoft Fabric może przyspieszyć transformację Twojej organizacji.
Cel Warsztatu:
Budowa Rozwiązania End-to-End: Uczestnicy będą pracować z ekspertami w zakresie przetwarzania danych, aby zbudować kompleksowe rozwiązanie oparte na Microsoft Fabric – od struktury danych po wdrożenie i analizę wyników.
- Łatwość, Elastyczność i Szybkość Działania: Warsztat skoncentruje się na wykorzystaniu łatwych w użyciu narzędzi Microsoft Fabric, ukazując elastyczność i szybkość, jaką można osiągnąć przy projektowaniu, wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań danych.
- Charytatywny Cel Warsztatu: Ciesz się nie tylko rozwijaniem umiejętności, ale również uczestnictwem w akcji charytatywnej! Decyzję o wyborze organizacji charytatywnej, na którą zostaną przekazane środki zebrane podczas warsztatu, podejmą sami uczestnicy.
- Wymagane Umiejętności: Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania danych i analizy danych.
Korzyści dla Uczestników:
· Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązania z wykorzystaniem Microsoft Fabric.
· Spotkanie z wiodącymi specjalistami w dziedzinie przetwarzania i analizy danych.
· Możliwość wsparcia celu charytatywnego poprzez udział w warsztatach.
Miejsca są ograniczone, aby zapewnić najwyższą jakość interakcji i nauki, więc nie zwlekaj z rejestracją. Dołącz do naszych prowadzących i odkryj, jak Microsoft Fabric może stać się fundamentem innowacyjnych rozwiązań w Twojej organizacji!
Zarejestruj się już dziś i bądź częścią wyjątkowego wydarzenia, które łączy naukę z pomocą na rzecz wspólnej dobrej sprawy.
Spark w Microsoft Azure – Wszystko, co chcesz wiedzieć, a boisz się zapytać!
Apache Spark to niezastąpione narzędzie dla analityków i inżynierów danych, oferujące potężne możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych. Microsoft Azure, wraz z rozwiązaniem Microsoft Fabric, zyskuje na popularności jako platforma chmurowa do złożonej analizy Big Data. Jak jednak w pełni wykorzystać Spark na Azure? Co wybrać: Databricks, HDInsight, Synapse Analytics, Spark na maszynach wirtualnych lub AKS, czy Spark w Microsoft Fabric?
W tej sesji, krok po kroku, omówimy, na podstawie jakich kryteriów wybrać sposób korzystania z Apache Spark na platformie Azure, aby uzyskać maksymalną wydajność, elastyczność oraz optymalne koszty. Dowiesz się, jak skonfigurować klastry, zintegrować Spark z usługami do przechowywania danych i Machine Learning oraz z jakich narzędzi korzystać, aby osiągnąć najwyższą efektywność w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Sesja zawiera również studium przypadku – na praktycznych przykładach pokażemy, jak dobrać najlepsze rozwiązanie do Twojego konkretnego scenariusza biznesowego.
Jak użyć dbt w Microsoft Fabric
Z dbt spotykamy się w praktycznie wszędzie tam, gdzie należy zaprojektować transformacje danych dla rozwiązań analitycznych (ale nie tylko). Dbt pozwala zespołom szybko wdrażać kod zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania. Tyle opisu marketingowego zaczerpniętego od producenta.
W trakcie sesji pokażemy, jak skonfigurować i użyć dbt w połączeniu z Microsoft Fabric – dla Lakehouse oraz Data Warehouse.
Nie zabraknie także przykładów pokazujących, jak dbt wspiera testy kodu oraz pracę deweloperów tworzących rozwiązania analityczne
Build A Fabric Real-time Intelligence Solution in One Day
Real-Time Intelligence in Fabric is designed to enable organisations to bring their streaming, high-granularity, time-sensitive event data into Fabric and build various analytical, visual and action oriented data applications and experiences with it. In this session, you will learn about what Fabric Real-time Intelligence is meant for and will then build an end-to-end solution using streaming data.
This session will get you hands-on with Real-Time Hub, Eventstream, Eventhouse, Data Activator, Real-time Dashboards, Power BI, and Copilot with combination of Microsoft MVPs and Fabric product group members to guide you along the way.
The end-to-end solution we build together will encompass:
• Discovering and cataloging your data streams using Real-Time Hub
• Connecting to streaming data from various sources around the world
• Cleaning, normalizing, preparing data for superior query time experiences
• Leveraging Copilot to discover streaming data
• Low-code/no-code experiences for data exploration
• Developing dashboards
Faster Big Data Processing with Microsoft Fabric's Native Execution Engine
Apache Spark has revolutionized big data processing, but running it efficiently at scale is no small feat. This session explores how Microsoft Fabric is simplifying the Spark experience while delivering faster performance with its native C++ execution engine.
We’ll dive into: 1) How Microsoft Fabric streamlines Spark operations by integrating data services under one platform. 2) The role of the native execution engines in optimizing Spark job performance. 3) Why the shift from Java-based execution to C++ is reshaping Spark's future and how teams can adapt it seamlessly inside Fabric and Lakehouse.
Estera Kot
CTO @ Clouds on Mars
Seattle, Washington, United States
Links
Actions
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top