Et si les données pouvaient sauver des vies ? Expériences en santé numérique au Sud-Kivu en

La province du Sud-Kivu, à l’est de la République Démocratique du Congo, fait face à des flambées récurrentes de maladies telles que le choléra, le paludisme et la rougeole — souvent aggravées par les changements climatiques et environnementaux.

Cette session présente des initiatives locales innovantes de santé numérique et de surveillance épidémiologique, développées pour renforcer la prise de décision basée sur les données.

Vous découvrirez comment des outils tels que DHIS2 (District Health Information Software 2), les systèmes mobiles de collecte de données et les tableaux de bord climat-santé sont utilisés pour améliorer la surveillance en temps réel, l’alerte précoce et la capacité de réponse aux épidémies dans des contextes à faibles ressources.

À travers des exemples concrets du terrain et des prototypes, cette présentation démontrera comment les technologies open source et les talents locaux peuvent contribuer à bâtir un système de santé plus résilient et guidé par les données, au Sud-Kivu et au-delà.

**Resilient Disease Surveillance with DHIS2: From Offline Data Collection to Alerts** en fr

## Session Description

How can we build a digital solution capable of supporting disease surveillance in a region where connectivity is intermittent, data are fragmented, and operational needs are urgent?

In this session, I will share practical experience from the design of an integrated disease surveillance solution using DHIS2 in South Kivu, Democratic Republic of the Congo, with a pilot focused on Mpox in Uvira.

The project aims to transform data collected in the field into actionable information for early detection, situational awareness, and decision-making. The solution combines DHIS2, its REST API, ODK/Kobo, web and mobile interfaces, PostgreSQL/PostGIS, geolocation, dashboards, and alert mechanisms.

I will demonstrate how these different components can be connected to build an architecture adapted to low-connectivity environments, including:

* Digital field data collection;
* Operation under limited or intermittent connectivity;
* Data synchronization;
* Integration with DHIS2 through its REST API;
* Structuring and management of epidemiological data;
* Geolocation and spatial analysis;
* Dashboards for monitoring health events;
* Alert generation and escalation;
* Separation of data collection, storage, processing, and visualization layers.

The presentation will also address real-world technical challenges encountered during the development and implementation process, including data quality, entity identification, synchronization, user permissions, performance, API integration, and the constraints of field environments.

The goal is not simply to present DHIS2, but to demonstrate how developers can leverage an existing open-source ecosystem to design and build digital solutions that respond to real-world challenges in Africa.

## What Participants Will Learn

By the end of the session, participants will be able to:

1. Understand the architecture of a DHIS2-based disease surveillance solution.
2. Identify the key components required to connect mobile and web applications with DHIS2.
3. Understand the fundamental principles of integrating applications with the DHIS2 REST API.
4. Design data collection and synchronization strategies suitable for low-connectivity environments.
5. Identify the main technical challenges involved in moving from a prototype to a field-ready digital solution.
6. Understand how PostgreSQL/PostGIS and geographic data can support digital health systems and spatial analysis.
7. Explore how similar architectures can be adapted to address other local and sector-specific challenges.

## Proposed Session Structure

### 1. The Problem — 5 minutes

An overview of the disease surveillance context in South Kivu and the operational constraints encountered in the field.

### 2. The Architecture — 7 minutes

Presentation of the overall architecture:

**Field application/data collection → API → DHIS2 → database → analytics → dashboards and alerts**

The session will explain the role of each component and how they interact.

### 3. Technical Demonstration — 10 minutes

A practical demonstration of a data flow from field collection to visualization in DHIS2, including the mechanisms used to integrate external applications with the DHIS2 ecosystem.

### 4. Real-World Challenges — 5 minutes

A practical discussion of connectivity constraints, data quality, user permissions, API integration, synchronization, and other challenges encountered during development and implementation.

### 5. Lessons Learned — 3 minutes

Key principles that developers can reuse when designing resilient digital solutions for other sectors and contexts.

## Why This Session?

Developers often build applications assuming that connectivity, infrastructure, and technical resources will always be available.

In many African contexts, this assumption does not hold.

This experience demonstrates a different approach: start from a real-world problem, leverage existing open-source technologies, design with an offline-first mindset, create interfaces adapted to field users, and build an architecture capable of evolving over time.

The session therefore aims to share a practical local development and technology-integration experience while demonstrating that complex digital solutions can be designed, developed, and tested from the Kivu region to address concrete challenges.

It also highlights the potential of combining open-source health information systems, modern software development, mobile technologies, geospatial data, and interoperability standards to strengthen digital public health infrastructure.

## Technologies

* **DHIS2**
* **DHIS2 Tracker**
* **DHIS2 Web API / REST API**
* **ODK / KoboCollect**
* **PostgreSQL**
* **PostGIS**
* **Docker**
* **PHP / Laravel**
* **Flutter**
* **Vue.js**
* **QGIS**
* **Power BI**

**Target audience:** Developers, software engineers, digital health professionals, DHIS2 implementers, data managers, public health practitioners, researchers, and students interested in building resilient digital solutions for low-resource environments.

**Technical level:** Intermediate to advanced. Participants should have a basic understanding of APIs, databases, web/mobile applications, or health information systems. No prior DHIS2 expertise is required.

**Preferred duration:** 30 minutes, including a practical technical demonstration and Q&A.

**Technical requirements:** A projector/screen and reliable internet connection for the live demonstration, although the session will also be prepared to run with locally available demo data in case of connectivity issues.

**Demo format:** Live demonstration of a field data collection workflow, synchronization process, DHIS2 REST API integration, data visualization, and alert generation.

**First public delivery:** This session is intended as a first public presentation of the experience and architecture developed around the South Kivu disease surveillance pilot, with a focus on Mpox surveillance in Uvira.

**Geographic context:** South Kivu, Democratic Republic of the Congo, with lessons applicable to other low-connectivity and resource-constrained settings.

**Languages:** English presentation. Technical terminology may reference DHIS2 documentation and open-source technologies.

**Session format:** Practical case study combining technical architecture, lessons learned, and live demonstration rather than a purely theoretical presentation.

**Surveillance épidémiologique résiliente avec DHIS2 : de la collecte offline aux alertes** en fr

## Description de la session

Comment construire une solution numérique capable de soutenir la surveillance des maladies dans une région où la connectivité peut être intermittente, les données dispersées et les besoins opérationnels urgents ?

Dans cette session, je présenterai un retour d'expérience basé sur la conception d'une solution de surveillance épidémiologique intégrée à DHIS2 au Sud-Kivu, avec un pilote centré sur le MPOX à Uvira.

L'objectif du projet est de transformer des données collectées sur le terrain en informations exploitables pour la détection précoce et la prise de décision. La solution s'appuie notamment sur DHIS2, son API REST, ODK/Kobo, des interfaces web et mobiles, PostgreSQL/PostGIS, la géolocalisation, des tableaux de bord et des mécanismes d'alerte.

Je montrerai concrètement comment les différents composants peuvent être connectés pour construire une architecture adaptée à des environnements à faible connectivité :

* collecte numérique sur le terrain ;
* fonctionnement avec une connectivité limitée ou intermittente ;
* synchronisation des données ;
* intégration avec DHIS2 via REST API ;
* structuration des données épidémiologiques ;
* géolocalisation et analyse spatiale ;
* tableaux de bord pour le suivi des événements ;
* génération d'alertes ;
* séparation entre collecte, stockage, traitement et visualisation.

La présentation abordera également les difficultés rencontrées : qualité des données, identification des entités, synchronisation, permissions utilisateurs, performances, intégration API et contraintes des environnements réels.

L'objectif n'est pas simplement de présenter DHIS2, mais de montrer comment un développeur peut utiliser un écosystème open source existant pour construire une solution numérique adaptée à un problème réel en Afrique.

## Ce que les participants vont apprendre

À la fin de la session, les participants seront capables de :

1. Comprendre l'architecture d'une solution de surveillance basée sur DHIS2.
2. Identifier les différents composants nécessaires pour connecter une application mobile/web à DHIS2.
3. Comprendre les principes d'intégration avec l'API REST de DHIS2.
4. Concevoir une stratégie de collecte et de synchronisation adaptée aux environnements à faible connectivité.
5. Identifier les principaux problèmes techniques rencontrés lors du passage d'un prototype à une solution utilisable sur le terrain.
6. Comprendre comment exploiter PostgreSQL/PostGIS et les données géographiques dans un système de santé numérique.
7. Réfléchir à la manière d'adapter ces architectures à d'autres problèmes locaux.

## Déroulement proposé

### 1. Le problème — 5 min

Le contexte de la surveillance épidémiologique au Sud-Kivu et les contraintes rencontrées sur le terrain.

### 2. L'architecture — 7 min

Présentation de l'architecture globale : application/collecte → API → DHIS2 → base de données → analytics → dashboard/alertes.

### 3. Démonstration technique — 10 min

Démonstration d'un flux de données depuis la collecte jusqu'à sa visualisation dans DHIS2, avec présentation des mécanismes d'intégration.

### 4. Les problèmes réels — 5 min

Retour d'expérience sur la connectivité, la qualité des données, les permissions, l'intégration API et la synchronisation.

### 5. Lessons learned — 3 min

Les principes que les développeurs peuvent réutiliser pour construire des solutions numériques résilientes dans d'autres domaines.

## Pourquoi cette session ?

Les développeurs construisent souvent des applications dans des environnements où la connectivité, les infrastructures et les ressources sont supposées disponibles en permanence.

Dans de nombreux contextes africains, ce n'est pas le cas.

Cette expérience montre comment concevoir autrement : partir d'un problème réel, utiliser des technologies open source existantes, penser offline-first, concevoir des interfaces adaptées au terrain et construire une architecture capable d'évoluer.

La session vise donc à partager une expérience locale de développement et d'intégration technologique, tout en montrant que des solutions complexes peuvent être conçues et expérimentées depuis le Kivu pour répondre à des problèmes concrets.

## Technologies

* DHIS2
* DHIS2 Tracker
* DHIS2 Web API / REST API
* ODK / KoboCollect
* PostgreSQL
* PostGIS
* Docker
* PHP / Laravel
* Flutter
* Vue.js
* QGIS
* Power BI

**Public cible :** Développeurs, ingénieurs logiciels, professionnels de la santé numérique, implémenteurs DHIS2, gestionnaires de données, professionnels de santé publique, chercheurs et étudiants intéressés par la conception de solutions numériques résilientes dans des environnements à faibles ressources.

**Niveau technique :** Intermédiaire à avancé. Une connaissance de base des API, bases de données, applications web/mobiles ou systèmes d'information sanitaire est recommandée. Aucune expertise préalable de DHIS2 n'est requise.

**Durée souhaitée :** 30 minutes, incluant une démonstration technique pratique et un temps d'échange avec les participants.

**Besoins techniques :** Un écran ou projecteur pour la présentation et une connexion Internet fiable pour la démonstration en direct. La démonstration sera également préparée pour fonctionner avec des données de démonstration disponibles localement en cas de problème de connectivité.

**Format de la démonstration :** Démonstration pratique d'un flux complet allant de la collecte des données sur le terrain à leur synchronisation, leur intégration dans DHIS2 via l'API REST, leur visualisation dans des tableaux de bord et la génération d'alertes.

**Première présentation publique :** Cette session constitue une première présentation publique de l'expérience et de l'architecture développées dans le cadre du projet pilote de surveillance épidémiologique au Sud-Kivu, avec un focus sur la surveillance du MPOX à Uvira.

**Contexte géographique :** Sud-Kivu, République démocratique du Congo, avec des enseignements applicables à d'autres environnements à faible connectivité et disposant de ressources limitées.

**Langue :** Présentation en français, avec utilisation de terminologies techniques et de références issues de l'écosystème DHIS2 et des technologies open source.

**Format de la session :** Étude de cas pratique combinant présentation de l'architecture technique, démonstration, difficultés rencontrées et enseignements tirés, plutôt qu'une présentation purement théorique.

Et si les données pouvaient sauver des vies ? Expériences en santé numérique au Sud-Kivu en

La province du Sud-Kivu, à l’est de la République Démocratique du Congo, fait face à des flambées récurrentes de maladies telles que le choléra, le paludisme et la rougeole — souvent aggravées par les changements climatiques et environnementaux.

Cette session présente des initiatives locales innovantes de santé numérique et de surveillance épidémiologique, développées pour renforcer la prise de décision basée sur les données.

Vous découvrirez comment des outils tels que DHIS2 (District Health Information Software 2), les systèmes mobiles de collecte de données et les tableaux de bord climat-santé sont utilisés pour améliorer la surveillance en temps réel, l’alerte précoce et la capacité de réponse aux épidémies dans des contextes à faibles ressources.

À travers des exemples concrets du terrain et des prototypes, cette présentation démontrera comment les technologies open source et les talents locaux peuvent contribuer à bâtir un système de santé plus résilient et guidé par les données, au Sud-Kivu et au-delà.